M_ZPD Zpracování dat

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
zima 2018
Rozsah
2/4/0. 8 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
Ing. Karel Zeman, Ph.D., MBA (přednášející)
Garance
Ing. Jaroslav Staněk, DiS.
Studijní oddělení, CŽV, U3V – Prorektor pro studium – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Dodavatelské pracoviště: Ústav znalectví a oceňování – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Rozvrh
So 19. 1. 8:00–14:35 E7
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
M_ZPD/CCV: So 19. 1. 8:00–14:35 E7, K. Zeman
Předpoklady
OBOR(CAP)
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu opírající se o výstupy z učení
Předmět se zabývá zpracováním dat, které jsou nezbytnou součástí při řízení podniku. Cílem předmětu je získat přehled o nejrůznějších metodách a oblastech, jakými lze data zpracovávat a analyzovat, tak aby byla hodnotným přínosem při řízení podniku.
Výstupy z učení
Umí získávat data jak z veřejných, tak placených zdrojů. Umí užívat excel pro potřeby ekonomického využití (základní postupy, transformace dat a příprava pro analýzu a analytické postupy a užití statistických metod v Excelu). Zná a umí pracovat se statistickými metodami v ekonomii. Zná databázové a CRM systémy. Umí aplikovat postupy související s rozhodováním a teorií her.
Osnova
  • Získávání dat – veřejné zdroje
  • Získávání dat – placené a speciální zdroje (Google analytics)
  • Užití Excelu v ekonomice I – základní postupy
  • Užití Excelu v ekonomice II – transformace dat a příprava pro analýzu
  • Statistické metody v ekonomii I – vysvětlení základních pojmů
  • Statistické metody v ekonomii II – pokračování
  • Užití Excelu v ekonomice III – analytické postupy a užití statistických metod v Excelu
  • CRM systémy
  • Databázové systémy
  • Data maining
  • Big data
  • Rozhodování a teorie her I
  • Rozhodování a teorie her II
Literatura
    povinná literatura
  • DLOUHÝ, Martin a Petr FIALA. Úvod do teorie her. Vyd. 1. Praha: Oeconomica, 2007, 114 s. ISBN 978-80-245-1273-0.
  • HINDLS, Richard. Statistika pro ekonomy. 8. vyd. Praha: Professional Publishing, 2007, 415 s. ISBN 978-80-86946-43-6.
  • LEHTINEN, Jarmo. Aktivní CRM: řízení vztahů se zákazníky. 1. vyd. Praha: Grada, 2007, 158 s. Expert (Grada). ISBN 978-80-247-1814-9.
  • SKALSKÁ, Hana. Data mining a klasifikační modely. Vyd. 1. Hradec Králové: Gaudeamus, 2010, 154 s. Recenzované monografie. ISBN 978-80-7435-088-7.
  • VOGLOVÁ, Blanka. Excel a Access: efektivní zpracování dat na počítači. 1. vyd. Praha: Grada, 2004, 252 s. Průvodce (Grada). ISBN 80-247-0703-9
  • MAYER-SCHÖNBERGER, Viktor a Kenneth CUKIER. Big Data. 1. vyd. Brno: Computer Press, 2014, 256 s. ISBN 978-80-251-4119-9.
    doporučená literatura
  • KISLINGEROVÁ, Eva. Manažerské finance. 3. vyd. V Praze: C.H. Beck, 2010, xxxviii, 811 s. Beckova edice ekonomie. ISBN 978-80-7400-194-9.
  • LAURENČÍK, Marek a Michal BUREŠ. Excel 2013: práce s databázemi a kontingenčními tabulkami. 1. vyd. Praha: Grada, 2014, 176 s. Snadno a rychle (Grada). ISBN 978-80-247-5003-3.
Organizační formy výuky
přednáška
seminář
tutoriál
konzultace
Komplexní výukové metody
frontální výuka
Studijní zátěž
AktivitaPočet hodin za semestr
Prezenční formaKombinovaná forma
Příprava na seminář/cvičení/tutoriál79100
Příprava na závěrečný test/závěrečný test7087
Účast na přednáškách20 
Účast na semináři/cvičeních/tutoriálu/exkurzi3921
Celkem:208208
Metody hodnocení a jejich poměr
zkouška - ústní 100 %
Podmínky testu
Celkové hodnocení = ústní zkouška (100 – 0) : A 100 – 90, B 89,99 – 84, C 83,99 – 77, D 76,99 – 73, E 72,99 – 70, FX 69,99 – 30, F 29,99 – 0
Další komentáře
Předmět je vyučován jednorázově.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2016, zima 2016, zima 2020, léto 2021, léto 2022.