VŠTE:M_ZPD Zpracování dat - Informace o předmětu

M_ZPD Zpracování dat

Rozsah

2/4/0. 8 kr. Ukončení: zk.

Vyučující

Mgr. Václav Dobiáš (cvičící)

Garance

doc. Ing. Zuzana Rowland, MBA, PhD.
Centrum celoživotního vzdělávání – Útvar ředitele pro administraci studia a celoživotní vzdělávání – Prorektor pro studium – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Dodavatelské pracoviště: Centrum celoživotního vzdělávání – Útvar ředitele pro administraci studia a celoživotní vzdělávání – Prorektor pro studium – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích

Předpoklady

OBOR(CAP)

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

• Master of Business Administration (program VŠTE, CZV)

Cíle předmětu opírající se o výstupy z učení

Předmět se zabývá zpracováním dat, které jsou nezbytnou součástí při řízení podniku. Cílem předmětu je získat přehled o nejrůznějších metodách a oblastech, jakými lze data zpracovávat a analyzovat, tak aby byla hodnotným přínosem při řízení podniku.

Osnova

• Získávání dat – veřejné zdroje
• Získávání dat – placené a speciální zdroje (Google analytics)
• Užití Excelu v ekonomice I – základní postupy
• Užití Excelu v ekonomice II – transformace dat a příprava pro analýzu
• Statistické metody v ekonomii I – vysvětlení základních pojmů
• Statistické metody v ekonomii II – pokračování
• Užití Excelu v ekonomice III – analytické postupy a užití statistických metod v Excelu
• CRM systémy
• Databázové systémy
• Data maining
• Big data
• Rozhodování a teorie her I
• Rozhodování a teorie her II

Literatura

povinná literatura
• DLOUHÝ, Martin a Petr FIALA. Úvod do teorie her. Vyd. 1. Praha: Oeconomica, 2007, 114 s. ISBN 978-80-245-1273-0.
• VOGLOVÁ, Blanka. Excel a Access: efektivní zpracování dat na počítači. 1. vyd. Praha: Grada, 2004, 252 s. Průvodce (Grada). ISBN 80-247-0703-9
• LEHTINEN, Jarmo. Aktivní CRM: řízení vztahů se zákazníky. 1. vyd. Praha: Grada, 2007, 158 s. Expert (Grada). ISBN 978-80-247-1814-9.
• HINDLS, Richard. Statistika pro ekonomy. 8. vyd. Praha: Professional Publishing, 2007, 415 s. ISBN 978-80-86946-43-6.
• SKALSKÁ, Hana. Data mining a klasifikační modely. Vyd. 1. Hradec Králové: Gaudeamus, 2010, 154 s. Recenzované monografie. ISBN 978-80-7435-088-7.
• MAYER-SCHÖNBERGER, Viktor a Kenneth CUKIER. Big Data. 1. vyd. Brno: Computer Press, 2014, 256 s. ISBN 978-80-251-4119-9.

doporučená literatura
• KISLINGEROVÁ, Eva. Manažerské finance. 3. vyd. V Praze: C.H. Beck, 2010, xxxviii, 811 s. Beckova edice ekonomie. ISBN 978-80-7400-194-9.
• LAURENČÍK, Marek a Michal BUREŠ. Excel 2013: práce s databázemi a kontingenčními tabulkami. 1. vyd. Praha: Grada, 2014, 176 s. Snadno a rychle (Grada). ISBN 978-80-247-5003-3.

Organizační formy výuky

přednáška
seminář
tutoriál

Komplexní výukové metody

frontální výuka

Studijní zátěž

Aktivita	Počet hodin za semestr
	Prezenční forma	Kombinovaná forma
Příprava na seminář/cvičení/tutoriál	50	87
Příprava na závěrečný test/závěrečný test	70	70
Seminární práce	30	30
Účast na přednáškách	19
Účast na semináři/cvičeních/tutoriálu/exkurzi	39	21
Celkem:	208	208

Metody hodnocení a jejich poměr

zkouška - písemná 100 %

• Statistika zápisu (léto 2016, nejnovější)
  
• Permalink: https://is.vstecb.cz/predmet/vste/leto2016/M_ZPD