VŠTE:M_ZPD Zpracování dat - Informace o předmětu
M_ZPD Zpracování dat
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicíchléto 2021
- Rozsah
- 2/4/0. 8 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- prof. Ing. Eduard Babulak, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Václav Dobiáš (cvičící) - Garance
- Ing. Lukáš Polanecký
Centrum celoživotního vzdělávání – Útvar ředitele pro administraci studia a celoživotní vzdělávání – Prorektor pro studium – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Dodavatelské pracoviště: Centrum celoživotního vzdělávání – Útvar ředitele pro administraci studia a celoživotní vzdělávání – Prorektor pro studium – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích - Předpoklady
- OBOR(CAP)
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Master of Business Administration (program VŠTE, CZV)
- Cíle předmětu opírající se o výstupy z učení
- Předmět se zabývá zpracováním dat, které jsou nezbytnou součástí při řízení podniku. Cílem předmětu je získat přehled o nejrůznějších metodách a oblastech, jakými lze data zpracovávat a analyzovat, tak aby byla hodnotným přínosem při řízení podniku.
- Osnova
- Získávání dat – veřejné zdroje
- Získávání dat – placené a speciální zdroje (Google analytics)
- Užití Excelu v ekonomice I – základní postupy
- Užití Excelu v ekonomice II – transformace dat a příprava pro analýzu
- Statistické metody v ekonomii I – vysvětlení základních pojmů
- Statistické metody v ekonomii II – pokračování
- Užití Excelu v ekonomice III – analytické postupy a užití statistických metod v Excelu
- CRM systémy
- Databázové systémy
- Data maining
- Big data
- Rozhodování a teorie her I
- Rozhodování a teorie her II
- Literatura
- povinná literatura
- DLOUHÝ, Martin a Petr FIALA. Úvod do teorie her. Vyd. 1. Praha: Oeconomica, 2007, 114 s. ISBN 978-80-245-1273-0.
- MAYER-SCHÖNBERGER, Viktor a Kenneth CUKIER. Big Data. 1. vyd. Brno: Computer Press, 2014, 256 s. ISBN 978-80-251-4119-9.
- LEHTINEN, Jarmo. Aktivní CRM: řízení vztahů se zákazníky. 1. vyd. Praha: Grada, 2007, 158 s. Expert (Grada). ISBN 978-80-247-1814-9.
- HINDLS, Richard. Statistika pro ekonomy. 8. vyd. Praha: Professional Publishing, 2007, 415 s. ISBN 978-80-86946-43-6.
- SKALSKÁ, Hana. Data mining a klasifikační modely. Vyd. 1. Hradec Králové: Gaudeamus, 2010, 154 s. Recenzované monografie. ISBN 978-80-7435-088-7.
- VOGLOVÁ, Blanka. Excel a Access: efektivní zpracování dat na počítači. 1. vyd. Praha: Grada, 2004, 252 s. Průvodce (Grada). ISBN 80-247-0703-9
- doporučená literatura
- LAURENČÍK, Marek a Michal BUREŠ. Excel 2013: práce s databázemi a kontingenčními tabulkami. 1. vyd. Praha: Grada, 2014, 176 s. Snadno a rychle (Grada). ISBN 978-80-247-5003-3.
- KISLINGEROVÁ, Eva. Manažerské finance. 3. vyd. V Praze: C.H. Beck, 2010, xxxviii, 811 s. Beckova edice ekonomie. ISBN 978-80-7400-194-9.
- Organizační formy výuky
- přednáška
seminář
tutoriál - Komplexní výukové metody
- frontální výuka
- Studijní zátěž
Aktivita Počet hodin za semestr Prezenční forma Kombinovaná forma Příprava na seminář/cvičení/tutoriál 50 87 Příprava na závěrečný test/závěrečný test 70 70 Seminární práce 30 30 Účast na přednáškách 19 Účast na semináři/cvičeních/tutoriálu/exkurzi 39 21 Celkem: 208 208 - Metody hodnocení a jejich poměr
- test - závěrečný 70 %
seminární práce 30 % - Podmínky testu
- Celkové hodnocení = body za test (70 – 0) + body za seminární práci (30 - 0): A 100 – 90, B 89,99 – 84, C 83,99 – 77, D 76,99 – 73, E 72,99 – 70, FX 69,99 – 30, F 29,99 – 0
- Statistika zápisu (léto 2021, nejnovější)
- Permalink: https://is.vstecb.cz/predmet/vste/leto2021/M_ZPD