M_ZPD Zpracování dat

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
zima 2016
Rozsah
2/4/0. 8 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
Mgr. Vladislav Biba, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Václav Dobiáš (cvičící)
Garance
doc. Ing. Zuzana Rowland, MBA, PhD.
Centrum celoživotního vzdělávání – Útvar ředitele pro administraci studia a celoživotní vzdělávání – Prorektor pro studium – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Dodavatelské pracoviště: Centrum celoživotního vzdělávání – Útvar ředitele pro administraci studia a celoživotní vzdělávání – Prorektor pro studium – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Předpoklady
OBOR(CAP)
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu opírající se o výstupy z učení
Předmět se zabývá zpracováním dat, které jsou nezbytnou součástí při řízení podniku. Cílem předmětu je získat přehled o nejrůznějších metodách a oblastech, jakými lze data zpracovávat a analyzovat, tak aby byla hodnotným přínosem při řízení podniku.
Osnova
  • Získávání dat – veřejné zdroje
  • Získávání dat – placené a speciální zdroje (Google analytics)
  • Užití Excelu v ekonomice I – základní postupy
  • Užití Excelu v ekonomice II – transformace dat a příprava pro analýzu
  • Statistické metody v ekonomii I – vysvětlení základních pojmů
  • Statistické metody v ekonomii II – pokračování
  • Užití Excelu v ekonomice III – analytické postupy a užití statistických metod v Excelu
  • CRM systémy
  • Databázové systémy
  • Data maining
  • Big data
  • Rozhodování a teorie her I
  • Rozhodování a teorie her II
Literatura
    povinná literatura
  • LEHTINEN, Jarmo. Aktivní CRM: řízení vztahů se zákazníky. 1. vyd. Praha: Grada, 2007, 158 s. Expert (Grada). ISBN 978-80-247-1814-9.
  • DLOUHÝ, Martin a Petr FIALA. Úvod do teorie her. Vyd. 1. Praha: Oeconomica, 2007, 114 s. ISBN 978-80-245-1273-0.
  • VOGLOVÁ, Blanka. Excel a Access: efektivní zpracování dat na počítači. 1. vyd. Praha: Grada, 2004, 252 s. Průvodce (Grada). ISBN 80-247-0703-9
  • HINDLS, Richard. Statistika pro ekonomy. 8. vyd. Praha: Professional Publishing, 2007, 415 s. ISBN 978-80-86946-43-6.
  • SKALSKÁ, Hana. Data mining a klasifikační modely. Vyd. 1. Hradec Králové: Gaudeamus, 2010, 154 s. Recenzované monografie. ISBN 978-80-7435-088-7.
  • MAYER-SCHÖNBERGER, Viktor a Kenneth CUKIER. Big Data. 1. vyd. Brno: Computer Press, 2014, 256 s. ISBN 978-80-251-4119-9.
    doporučená literatura
  • KISLINGEROVÁ, Eva. Manažerské finance. 3. vyd. V Praze: C.H. Beck, 2010, xxxviii, 811 s. Beckova edice ekonomie. ISBN 978-80-7400-194-9.
  • LAURENČÍK, Marek a Michal BUREŠ. Excel 2013: práce s databázemi a kontingenčními tabulkami. 1. vyd. Praha: Grada, 2014, 176 s. Snadno a rychle (Grada). ISBN 978-80-247-5003-3.
Organizační formy výuky
přednáška
seminář
tutoriál
Komplexní výukové metody
frontální výuka
Studijní zátěž
AktivitaPočet hodin za semestr
Prezenční formaKombinovaná forma
Příprava na seminář7593
Příprava na závěrečnou zkoušku7594
Účast na přednáškách19 
Účast na semináři/cvičeních/tutoriálu/exkurzi3921
Celkem:208208
Metody hodnocení a jejich poměr
zkouška - ústní 100 %
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2016, zima 2018, zima 2020, léto 2021, léto 2022.