VŠTE:M_ZPD Zpracování dat - Informace o předmětu

M_ZPD Zpracování dat

Rozsah

2/4/0. 8 kr. Ukončení: zk.

Vyučující

doc. Ing. Simona Hašková, Ph.D. (přednášející)
doc. Ing. Jarmila Straková, Ph.D., MBA (přednášející)
prof. Ing. Marek Vochozka, MBA, Ph.D., dr. h.c. (přednášející)

Garance

Ing. Kristýna Ludwigová
Studijní oddělení, CŽV, U3V – Prorektor pro studium – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Dodavatelské pracoviště: Ústav znalectví a oceňování – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích

Rozvrh seminárních/paralelních skupin

M_ZPD/CCV: Rozvrh nebyl do ISu vložen. S. Hašková, J. Straková, M. Vochozka, CZV MBA

Předpoklady

OBOR(CAP)

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

• Master of Business Administration (program VŠTE, CZV)

Cíle předmětu opírající se o výstupy z učení

Předmět se zabývá zpracováním dat, které jsou nezbytnou součástí při řízení podniku. Cílem předmětu je získat přehled o nejrůznějších metodách a oblastech, jakými lze data zpracovávat a analyzovat, tak aby byla hodnotným přínosem při řízení podniku.

Výstupy z učení

Umí získávat data jak z veřejných, tak placených zdrojů. Umí užívat excel pro potřeby ekonomického využití (základní postupy, transformace dat a příprava pro analýzu a analytické postupy a užití statistických metod v Excelu). Zná a umí pracovat se statistickými metodami v ekonomii. Zná databázové a CRM systémy. Umí aplikovat postupy související s rozhodováním a teorií her.

Osnova

• Získávání dat – veřejné zdroje
• Získávání dat – placené a speciální zdroje (Google analytics)
• Užití Excelu v ekonomice I – základní postupy
• Užití Excelu v ekonomice II – transformace dat a příprava pro analýzu
• Statistické metody v ekonomii I – vysvětlení základních pojmů
• Statistické metody v ekonomii II – pokračování
• Užití Excelu v ekonomice III – analytické postupy a užití statistických metod v Excelu
• CRM systémy
• Databázové systémy
• Data maining
• Big data
• Rozhodování a teorie her I
• Rozhodování a teorie her II

Literatura

povinná literatura
• MAYER-SCHÖNBERGER, Viktor a Kenneth CUKIER. Big Data. 1. vyd. Brno: Computer Press, 2014, 256 s. ISBN 978-80-251-4119-9.
• VOGLOVÁ, Blanka. Excel a Access: efektivní zpracování dat na počítači. 1. vyd. Praha: Grada, 2004, 252 s. Průvodce (Grada). ISBN 80-247-0703-9
• HINDLS, Richard. Statistika pro ekonomy. 8. vyd. Praha: Professional Publishing, 2007, 415 s. ISBN 978-80-86946-43-6.
• DLOUHÝ, Martin a Petr FIALA. Úvod do teorie her. Vyd. 1. Praha: Oeconomica, 2007, 114 s. ISBN 978-80-245-1273-0.
• SKALSKÁ, Hana. Data mining a klasifikační modely. Vyd. 1. Hradec Králové: Gaudeamus, 2010, 154 s. Recenzované monografie. ISBN 978-80-7435-088-7.
• LEHTINEN, Jarmo. Aktivní CRM: řízení vztahů se zákazníky. 1. vyd. Praha: Grada, 2007, 158 s. Expert (Grada). ISBN 978-80-247-1814-9.

doporučená literatura
• KISLINGEROVÁ, Eva. Manažerské finance. 3. vyd. V Praze: C.H. Beck, 2010, xxxviii, 811 s. Beckova edice ekonomie. ISBN 978-80-7400-194-9.
• LAURENČÍK, Marek a Michal BUREŠ. Excel 2013: práce s databázemi a kontingenčními tabulkami. 1. vyd. Praha: Grada, 2014, 176 s. Snadno a rychle (Grada). ISBN 978-80-247-5003-3.

Organizační formy výuky

přednáška
seminář
tutoriál
konzultace

Komplexní výukové metody

frontální výuka

Studijní zátěž

Aktivita	Počet hodin za semestr
	Prezenční forma	Kombinovaná forma
Příprava na seminář/cvičení/tutoriál	79	100
Příprava na závěrečný test/závěrečný test	70	87
Účast na přednáškách	20
Účast na semináři/cvičeních/tutoriálu/exkurzi	39	21
Celkem:	208	208

Metody hodnocení a jejich poměr

zkouška - ústní 100 %

Podmínky testu

Celkové hodnocení = ústní zkouška (100 – 0) : A 100 – 90, B 89,99 – 84, C 83,99 – 77, D 76,99 – 73, E 72,99 – 70, FX 69,99 – 30, F 29,99 – 0

Další komentáře

Předmět je vyučován jednorázově.

• Statistika zápisu (nejnovější)
  
• Permalink: https://is.vstecb.cz/predmet/vste/leto2022/M_ZPD