VŠTE:STA Statistika - Informace o předmětu

STA Statistika

Rozsah

2/2. 5 kr. Ukončení: zk.

Vyučující

Mgr. Alexander Sandany (přednášející)
Mgr. Alexander Sandany (cvičící)

Garance

doc. RNDr. Jaroslav Stuchlý, CSc.
Katedra stavebnictví – Ústav technicko-technologický – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Kontaktní osoba: Ing. Kamil Dedecius

Rozvrh seminárních/paralelních skupin

STA/01: Čt 9:35–11:05 A1, A. Sandany
STA/02: St 16:25–17:55 D215, A. Sandany

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 80 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/80, pouze zareg.: 0/80

Mateřské obory/plány

• Ekonomika podniku (program VŠTE, EM)

Cíle předmětu opírající se o výstupy z učení

V rámci předmětu bude student seznámen se základy problematiky statistického zpracování dat z hlediska popisné statistiky i statistické inference. Úvod kurzu je stručně věnován základům kombinatoriky a teorie pravděpodobnosti, poté již následuje vlastní statistika. V jejím průběhu bude probrána teorie náhodné veličiny a jejího rozdělení, které jsou základem celé disciplíny. Následuje problematika náhodného vektoru a náhodného výběru, na jejichž základě je vystavěna teorie odhadů a testování statistických hypotéz. Zbytek kurzu je věnován regresní analýze. Cvičení probíhají v počítačových učebnách.

Osnova

• základy kombinatoriky
• základy teorie pravděpodobnosti
• teorie pravděpodobnosti, intuitivní a axiomatický přístup
• charakteristiky náh. veličin, distribuční funkce, hustota pravděpodobnosti
• náhodný výběr a jeho charakteristiky
• vybraná spojitá a diskrétní rozdělení náh. veličiny
• náhodný vektor, charakteristiky
• úvod a principy teorie odhadů
• bodové a intervalové odhady, vlastnosti
• testování statistických hypotéz, jednovýběrové testy
• vícevýběrové testy
• regresní analýza, metoda nejmenších čtverců
• základní regresní modely

Literatura

• Wikipedia - Portal:Mathematics
• ANDĚL, Jiří. Statistické metody. 4., upr. vyd. Praha: Matfyzpress, 2007, 299 s. ISBN 978-80-7378-003-6. Obsah info

Organizační formy výuky

přednáška
cvičení
konzultace

Komplexní výukové metody

frontální výuka
samostatná práce – individuální nebo individualizovaná činnost
Cvičení na počítači s využitím Excelu a systému R
Přednášky v Power-Pointu s využitím hypertextových odkazů

Studijní zátěž

Aktivita	Počet hodin za semestr
	Prezenční forma	Kombinovaná forma
Příprava na průběžný test	24	24
Příprava na seminář, cvičení, tutoriál	26	68
Příprava na závěrečný test	15	15
Vypracování povinných a dobrovolných domácích cvičení	13	13
Účast na přednáškách	26
Účast na semináři/cvičeních/tutoriálu/exkurzi	26	10
Celkem:	130	130

Metody hodnocení a jejich poměr

test - průběžný 15 %
test - závěrečný 50 %
aktivita na cvičeních 5 %
test průbežný 2 15 %
test průbežný 3 15 %

Podmínky testu

Pro připuštění ke zkoušce je potřebné ve třech průběžných testech napsaných během semestru z~celkového počtu 30 bodů získat minimálně 18 bodů. Aktivitu na cvičeních a kvalitu vypracovaných samostatných cvičení je možné bonifikovat 0 – 3 body navíc. Ve zkouškovém období je možné napsat opravný test pro připuštění ke zkoušce (dílčí za 10 bodů nebo celkový za 30 bodů). Zkouška bude vyhodnocena na základě zkouškového testu na počítači s~využitím odpovědníků v~ISu (z teoretické i aplikační části) za 20 bodů. Hodnocení bude provedeno podle následující tabulky. A: 18,1 – 20 bodů, B: 16,1 - 18 bodů, C: 14,1 – 16 bodů, D: 12,1 – 14 bodů, E: 10,1 – 12 bodů, Fx: 5,1 – 10 bodů, F: 0 – 5 bodů

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.

• Statistika zápisu (léto 2010, nejnovější)
  
• Permalink: https://is.vstecb.cz/predmet/vste/leto2010/STA