STA Statistika

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
zima 2009
Rozsah
2/2. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
Ing. Kamil Dedecius (přednášející)
Mgr. Alexander Sandany (cvičící)
Garance
Ing. Kamil Dedecius
Katedra stavebnictví – Ústav technicko-technologický – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Kontaktní osoba: Ing. Kamil Dedecius
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
STA/01: Čt 8:00–9:30 D215, K. Dedecius
STA/02: Čt 9:35–11:05 D215, K. Dedecius
STA/03: Čt 11:25–12:55 D215, K. Dedecius
STA/04: Čt 13:15–14:45 D215, K. Dedecius
STA/05: Čt 8:00–9:30 D315, A. Sandany
STA/06: Čt 9:35–11:05 D315, A. Sandany
STA/07: Čt 14:50–16:20 A1, K. Dedecius
STA/08: Čt 16:25–17:55 A1, K. Dedecius
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 120 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/120, pouze zareg.: 0/120
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu opírající se o výstupy z učení
V rámci předmětu bude student seznámen se základy problematiky statistického zpracování dat z hlediska popisné statistiky i statistické inference. Úvod kurzu je stručně věnován základům kombinatoriky a teorie pravděpodobnosti, poté již následuje vlastní statistika. V jejím průběhu bude probrána teorie náhodné veličiny a jejího rozdělení, které jsou základem celé disciplíny. Následuje problematika náhodného vektoru a náhodného výběru, na jejichž základě je vystavěna teorie odhadů a testování statistických hypotéz. Zbytek kurzu je věnován regresní analýze a okrajově teorii kontingenčních tabulek. Cvičení probíhají v počítačových učebnách.
Osnova
  • základy kombinatoriky
  • základy teorie pravděpodobnosti
  • teorie pravděpodobnosti, intuitivní a axiomatický přístup
  • charakteristiky náh. veličin, distribuční funkce, hustota pravděpodobnosti
  • náhodný výběr a jeho charakteristiky
  • vybraná spojitá a diskrétní rozdělení náh. veličiny
  • náhodný vektor, charakteristiky
  • úvod a principy teorie odhadů
  • bodové a intervalové odhady, vlastnosti
  • testování statistických hypotéz, jednovýběrové testy
  • vícevýběrové testy
  • regresní analýza, metoda nejmenších čtverců
  • základní regresní modely
  • teorie kontingenčních tabulek
Literatura
  • Meloun, M., Militký, J. Kompendium statistického zpracování dat. Praha: Academia, 2002, 766 stran, ISBN 80-200-1008-4
  • Rektorys, K. et al., Přehled užité matematiky I. Prometheus, Praha, 2003, 7. vydání. ISBN 80-7196-179-5
  • Wikipedia - Portal:Mathematics
  • ANDĚL, Jiří. Statistické metody. 4., upr. vyd. Praha: Matfyzpress, 2007, 299 s. ISBN 978-80-7378-003-6. Obsah info
Organizační formy výuky
přednáška
cvičení
konzultace
Komplexní výukové metody
frontální výuka
samostatná práce – individuální nebo individualizovaná činnost
Cvičení na počítači s využitím Excelu a systému R
Přednášky v Power-Pointu s využitím hypertextových odkazů
Studijní zátěž
AktivitaPočet hodin za semestr
Prezenční formaKombinovaná forma
Příprava na průběžný test2424
Příprava na seminář, cvičení, tutoriál2668
Příprava na závěrečný test1515
Vypracování povinných a dobrovolných domácích cvičení1313
Účast na přednáškách26 
Účast na semináři/cvičeních/tutoriálu/exkurzi2610
Celkem:130130
Metody hodnocení a jejich poměr
test - průběžný 15 %
test - závěrečný 50 %
aktivita na cvičeních 5 %
test průbežný 2 15 %
test průbežný 3 15 %
Podmínky testu
Pro připuštění ke zkoušce je potřebné ve třech průběžných testech napsaných během semestru z~celkového počtu 30 bodů získat minimálně 18 bodů. Aktivitu na cvičeních a kvalitu vypracovaných samostatných cvičení je možné bonifikovat 0 – 3 body navíc. Ve zkouškovém období je možné napsat opravný test pro připuštění ke zkoušce (dílčí za 10 bodů nebo celkový za 30 bodů). Zkouška bude vyhodnocena na základě zkouškového testu na počítači s~využitím odpovědníků v~ISu (z teoretické i aplikační části) za 20 bodů. Hodnocení bude provedeno podle následující tabulky. A: 18,1 – 20 bodů, B: 16,1 - 18 bodů, C: 14,1 – 16 bodů, D: 12,1 – 14 bodů, E: 10,1 – 12 bodů, Fx: 5,1 – 10 bodů, F: 0 – 5 bodů
Další komentáře
Předmět je vyučován každý semestr.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2008, zima 2008, léto 2009, léto 2010, zima 2010, léto 2011, zima 2011, léto 2012, zima 2012, léto 2013, zima 2013, léto 2014, zima 2014, léto 2015, zima 2015, léto 2016, zima 2016, léto 2017, zima 2017, léto 2018, zima 2018, léto 2019, zima 2019, léto 2020, zima 2020, léto 2021.