STA Statistika

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
zima 2018
Rozsah
2/2/0. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. Jaroslav Stuchlý, CSc. (přednášející)
Mgr. Vladislav Biba, Ph.D. (cvičící)
Ing. Martin Telecký, Ph.D. (cvičící)
Garance
Ing. Jaroslav Staněk, DiS.
Studijní oddělení, CŽV, U3V – Prorektor pro studium – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Dodavatelské pracoviště: Katedra informatiky a přírodních věd – Ústav technicko-technologický – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
STA/CCV1: So 3. 11. 13:50–17:15 D315, V. Biba
STA/CCV2: Ne 4. 11. 8:00–11:10 D315, So 15. 12. 8:00–12:10 D315, V. Biba
STA/CCV3: Út 13:05–14:35 A1, J. Stuchlý
STA/CCV4: St 13:05–14:35 D315, Čt 13:05–14:35 D315, M. Telecký
Předpoklady
OBOR(CAP)
Obsahová znalost předmětu INF_1 výhodou.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Předmět si smí zapsat nejvýše 550 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/550, pouze zareg.: 0/550
Cíle předmětu opírající se o výstupy z učení
Cílem předmětu je seznámit studenty se základními postupy z oblasti statistické indukce, metodami analýzy kvalitativních i kvantitativních znaků a s elementy analýzy časových řad.
Výstupy z učení
Student po absolvování předmětu umí definovat základní postupy z oblasti statistické indukce, umí charakterizovat a aplikovat metody analýzy kvalitativních i kvantitativních znaků a elementy analýzy časových řad. Absolvent umí shromažďovat, třídit, zpracovávat a prezentovat statistická data.
Osnova
  • 1. Metody popisné statistiky (základní statistické pojmy, etapy statistického zkoumání, tabulka rozdělení četností, intervalové rozdělení četností, dvourozměrné tabulky rozdělení četností, statistické grafy)
  • 2. Základní statistické charakteristiky a indexy (aritmetický průměr a medián, rozptyl a směrodatná odchylka, variační koeficient, percentily, charakteristiky pro agregovaná data, jednoduché a složené indexy, cenové indexy)
  • 3. Pravděpodobnost a rozdělení pravděpodobností a jejich číselné charakteristiky (náhodné jevy a jejich pravděpodobnosti, vlastnosti pravděpodobností, nezávislé a podmíněné náhodné jevy a jejich pravděpodobnosti, souhrnná a složená pravděpodobnost, náhodná veličina a její rozdělení pravděpodobností, střední hodnota a rozptyl náhodné veličiny)
  • 4. Základní pravděpodobnostní modely (rozdělení binomické, Poissonovo a normální, jejich střední hodnota a rozptyl, standardní náhodná veličina, standardní normální rozdělení, tabulky, distribuční a kvantilová funkce a jejich tabulky)
  • 5. Výběrová šetření, rozdělení výběrových charakteristik a základy statistické indukce (základní a výběrový soubor, význam a druhy výběrových zjišťování, výběrová rozdělení, centrální limitní věta, charakteristiky výběrového rozdělení, výběrová rozdělení průměru a poměru, bodové a intervalové odhady populačního průměru a poměru a rozptylu, určování rozsahu výběrového souboru)
  • 6. Testování statistických hypotéz (nulová a alternativní hypotéza, hladina významnosti testu a její určování, identifikace oblasti zamítnutí, kritická hodnota testu, testové kritérium, volba mezi dvěma hypotézami, test hypotézy o průměru, poměru a rozptylu, p-hodnota testu)
  • 7. Dvouvýběrové testy (test hypotézy o shodě dvou průměrů, rozptylů a o dvou podílech, testování v malých výběrových souborech)
  • 8. Další testy a analýra rozptylu (testy shody, testování nezávislosti v kontingenční tabulce, jednofaktorová analýza rozptylu, míry síly závislosti)
  • 9. Jednoduchá lineární regrese a korelace (kauzální a nekauzální závislosti, kovariance a korelace, bodový diagram, metoda nejmenších čtverců, regresní přímka, korelační koeficient, další typy regresních funkcí)
  • 10. Statistická indukce v regresním modelu (populační a výběrová regresní funkce, odhady regresních parametrů a jejich vlastnosti, standardní chyby regresních parametrů a jejich intervaly spolehlivosti, testy v regresní analýze)
  • 11. Vícerozměrná regrese a prognostická aplikace regrese (model vícerozměrné regrese, parciální regresní koeficienty a jejich interpretace, koeficient determinace, testy o významnosti modelu, využití regrese k predikci)
  • 12.-13. Úvod do analýzy časových řad (časová řada a její graf, okamžikové a intervalové časové řady, charakteristiky časové řady, trendové funkce, vyrovnávání časové řady klouzavými průměry)
Literatura
    povinná literatura
  • Hindls,R. a kol.: Statistika pro ekonomy. Praha, Professional Publishing 2006, ISBN 80-86946-16-9
  • MAREK, L. a kol. Statistika v příkladech. Praha: Profesional Publishing 2013. ISBN 978-80-7431-218-5
  • STUCHLÝ, Jaroslav. Statistické analýzy dat : vysokoškolská učebnice. 1. vyd. České Budějovice: Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích, 2015, 220 s. ISBN 978-80-7468-087-8. info
    doporučená literatura
  • STUCHLÝ, J.: Statistika. Studijní opora pro kombinované studium. VŠTE České Bu-dějovice, 2011 (v elektronické podobě)
  • Stuchlý,J.: Statistika I. Skripta FM VŠE Praha 1999. ISBN 80-7079-754-1 (i v elektronické podobě)
  • Arltová, M., Bílková, D., Čenčík, P., Jarošová, E., Pecáková, I., Pourová, Z.: Základy statistiky v příkladech. Tribun EU, 192 str., 2014. ISBN 978-80-263-0756-3
  • Stuchlý,J.: Statistika II. Skripta FM VŠE Praha 1999. ISBN 80-7079-035-0 (i v elektronické podobě)
  • Jarošová,E-Pecáková,I.: Příklady k předmětu statistika B. Skripta VŠE, Praha 2000. ISBN 80-245-0015-9
  • Stuchlý,J.: Statistické metody pro manažerské rozhodování 2004, kap. II, str. 34-50 (neparametrické testy), FM VŠE v Praze, ISBN 80-245-0153-8 (i v elektronické po-době)
  • HEBÁK, Petr, Diana BÍLKOVÁ a Alžběta SVOBODOVÁ. Praktikum k výuce matematické statistiky II: testování hypotéz. Vyd. 3. V Praze: Oeconomica, 2009, 280 s. ISBN 978-80-245-1574-8.
  • Seger,J.-Hindls,R.: Statistické metody v tržním hospodářství Vicoria Publishing Praha 1995. ISBN 80-7187-058-7
  • Řezanková,H.-Löster,T.: Úvod do statistiky. VŠE v Praze, Nakladatelství Oeconomi-ca, ISBN 978-80-245-1514-4
  • SVATOŠOVÁ, L.-PRÁŠILOVÁ, M. Statistické metody v příkladech. Skriptum Pro-vozně ekonomické fakulty ČZU, Praha 2009, ISBN 978-80-213-1673-7
  • Marek L., Jarošová E., Pecáková I., Pourová Z., Vrabec M. (2005): Statistika pro ekonomy – aplikace, Professional Publishing, Praha. ISBN 80-86419-68-1
  • MAREK, Luboš. Statistika v příkladech. 1. vyd. Praha: Professional Publishing, 2013, 403 s. ISBN 978-80-7431-118-5.
  • Arltová,M.-Bílková,D.-Jarošová,E.-Pourová,Z.: Příklady k předmětu Statistika A. Skripta VŠE, Praha 2001. ISBN 80-245-0178-3
    neurčeno
  • Kerns, G. J.: Introduction to Probability and Statistics Using R, 2010, ISBN 978-0-557-24979-4 (available online)
  • Montgomery, D. C., Runger, G. C.: Applied Statistics and Probability for Engineers, John Wiley & Sons Inc, 2003, ISBN 978-0471204541
Organizační formy výuky
přednáška
cvičení
konzultace
Komplexní výukové metody
frontální výuka
samostatná práce – individuální nebo individualizovaná činnost
Cvičení na počítači s využitím Excelu a systému R
Přednášky v Power-Pointu s využitím hypertextových odkazů
Vypracování povinných a dobrovolných domácích cvičení
Studijní zátěž
AktivitaPočet hodin za semestr
Prezenční formaKombinovaná forma
Příprava na průběžný test2424
Příprava na seminář, cvičení, tutoriál2668
Příprava na závěrečný test1515
Vypracování povinných a dobrovolných domácích cvičení1313
Účast na přednáškách26 
Účast na semináři/cvičeních/tutoriálu/exkurzi2610
Celkem:130130
Metody hodnocení a jejich poměr
test - průběžný 15 %
test - závěrečný 70 %
test průbežný 2 nebo domácí cvičení a docházka na přednášky 15 %
Podmínky testu
Celkové hodnocení předmětu tvoří součet bodů z~uvedených metod hodnocení - test průběžný max. 15 bodů, test průběžný 2 max. 15 bodů, popř. bonifikace za docházku na přednášky max. 10 bodů a domácí cvičení max. 5 bodů; započítat lze do průběžného hodnocení max. 30 bodů. Kombinovaná forma - 1 průběžný test - max. 15bodů, domácí cvičení - max. 15 bodů. Test závěrečný: 0 - 70 bodů. Celková klasifikace předmětu, tj. body za test (70 - 0) + body z~průběžných testů (30 - 0): A 100 – 90, B 89,99 – 84, C 83,99 – 77, D 76,99 – 73, E 72,99 – 70, FX 69,99 – 30, F 29,99 - 0.
Navazující předměty
Informace učitele
Účast na výuce ve všech formách řeší samostatná vnitřní norma VŠTE (Evidence docházky studentů na VŠTE). Pro studenty prezenční formy studia je na kontaktní výuce, tj. vše kromě přednášek, povinná 70% účast. Materiály z přednášek, cvičení a opory k předmětu Statistika budou průběžně ukládany do Studijních materiálu v ISu. Budou přístupne jen studentům, kteří se zapsali na přednášky a cvičení ze Statistiky. Výuka kombinované formy bude nastavena formou tutoriálu s hodinovou dotací 14.
Další komentáře
Předmět je vyučován každý semestr.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2008, zima 2008, léto 2009, zima 2009, léto 2010, zima 2010, léto 2011, zima 2011, léto 2012, zima 2012, léto 2013, zima 2013, léto 2014, zima 2014, léto 2015, zima 2015, léto 2016, zima 2016, léto 2017, zima 2017, léto 2018, léto 2019, zima 2019, léto 2020, zima 2020, léto 2021.