STA Statistika

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
léto 2011
Rozsah
2/2. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
RNDr. Tomáš Ditrich, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Jaroslav Stuchlý, CSc. (přednášející)
Ing. Petra Bednářová, Ph.D. (pomocník)
Garance
doc. RNDr. Jaroslav Stuchlý, CSc.
Katedra stavebnictví – Ústav technicko-technologický – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
STA/K0: Ne 6. 3. 8:15–9:45 B4, 9:55–11:25 B4, Ne 1. 5. 8:15–9:45 A4, 9:55–11:25 A4, So 14. 5. 8:15–9:45 A4, T. Ditrich
STA/01: Út 13:50–15:20 A4, J. Stuchlý
STA/02: Út 9:55–11:25 D315, J. Stuchlý
STA/03: Út 12:10–13:40 D215, J. Stuchlý
Předpoklady
INF_2 Informatika II || IPE_II Informatika pro ekonomy 2
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 50 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/50, pouze zareg.: 0/50
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu opírající se o výstupy z učení
Naučit studenty shromažďovat, třídit, zpracovávat a prezentovat statistická data. Seznámit je se základními postupy z oblasti statistické indukce, metodami analýzy kvalitativních i kvantitativních znaků a s elementy analýzy časových řad. Zaměřit se přitom zejména na ekonomické interpretace výsledků
Osnova
  • 1. Metody popisné statistiky (základní statistické pojmy, etapy statistického zkoumání, tabulka rozdělení četností, intervalové rozdělení četností, dvourozměrné tabulky rozdělení četností, statistické grafy)
  • 2. Základní statistické charakteristiky a indexy (aritmetický průměr a medián, rozptyl a směrodatná odchylka, variační koeficient, percentily, charakteristiky pro agregovaná data, jednoduché a složené indexy, cenové indexy)
  • 3. Pravděpodobnost a rozdělení pravděpodobností a jejich číselné charakteristiky (náhodné jevy a jejich pravděpodobnosti, vlastnosti pravděpodobností, nezávislé a podmíněné náhodné jevy a jejich pravděpodobnosti, souhrnná a složená pravděpodobnost, náhodná veličina a její rozdělení pravděpodobností, střední hodnota a rozptyl náhodné veličiny)
  • 4. Základní pravděpodobnostní modely (rozdělení binomické, Poissonovo a normální, jejich střední hodnota a rozptyl, standardní náhodná veličina, standardní normální rozdělení, tabulky, distribuční a kvantilová funkce a jejich tabulky)
  • 5. Výběrová šetření, rozdělení výběrových charakteristik a základy statistické indukce (základní a výběrový soubor, význam a druhy výběrových zjišťování, výběrová rozdělení, centrální limitní věta, charakteristiky výběrového rozdělení, výběrová rozdělení průměru a poměru)
  • 6. Bodové a intervalové odhady (základní pojmy, bodové a intervalové odhady populačního průměru a poměru a rozptylu, určování rozsahu souboru)
  • 7. Testování hypotéz (nulová a alternativní hypotéza, hladina významnosti testu a její určování, identifikace oblasti zamítnutí, kritická hodnota testu, testové kritérium, volba mezi dvěma hypotézami, test hypotézy o průměru, poměru a rozptylu, p-hodnota testu)
  • 8. Další statistické testy (test hypotézy o shodě dvou průměrů, rozptylů a o dvou podílech, testování v malých výběrových souborech)
  • 9. Závislosti v statistice (testování nezávislosti v kontingenční tabulce, jednofaktorová analýza rozptylu, míry síly závislosti)
  • 10. Jednoduchá lineární regrese a korelace (kauzální a nekauzální závislosti, kovariance a korelace, bodový diagram, metoda nejmenších čtverců, regresní přímka, korelační koeficient, další typy regresních funkcí)
  • 11. Rozšíření jednoduché lineární regrese (populační a výběrová regresní funkce, odhady regresních parametrů a jejich vlastnosti, standardní chyby regresních parametrů a jejich intervaly spolehlivosti, testy v regresní analýze)
  • 12. Vícerozměrná regrese a prognostická aplikace regrese (model vícerozměrné regrese, parciální regresní koeficienty a jejich interpretace, koeficient determinace, testy o významnosti modelu, využití regrese k predikci)
  • 13. Úvod do analýzy časových řad (časová řada a její graf, okamžikové a intervalové časové řady, charakteristiky časové řady, vyrovnávání časové řady klouzavými průměry)
  • 14. Opakování. Časová rezerva
Literatura
    povinná literatura
  • 2. Marek L., Jarošová E., Pecáková I., Pourová Z., Vrabec M. (2005): Statistika pro ekonomy – aplikace, Professional Publishing, Praha. ISBN 80-86419-68-1
  • 1. Hindls,R. a kol.: Statistika pro ekonomy. Praha, Professional Publishing 2006, ISBN 80-86946-16-9
    doporučená literatura
  • 8. Jarošová,E-Pecáková,I.: Příklady k předmětu statistika B. Skripta VŠE, Praha 2000. ISBN 80-245-0015-9
  • 4. Stuchlý,J.: Statistika I. Skripta FM VŠE Praha 1999. ISBN 80-7079-754-1 (i v elektronické podobě)
  • 3. Wisniewski,M.: Metody manažerského rozhodování. Grada Publishing 1996, kap. 3, 4, 5, 7, 9, 10. ISBN 80-7169-089-9
  • 5. Stuchlý,J.: Statistika II. Skripta FM VŠE Praha 1999. ISBN 80-7079-035-0 (i v elektronické podobě)
  • 7. Arltová,M.-Bílková,D.-Jarošová,E.-Pourová,Z.: Příklady k předmětu Statistika A. Skripta VŠE, Praha 2001. ISBN 80-245-0178-3
  • 6. Seger,J.-Hindls,R.: Statistické metody v tržním hospodářství Vicoria Publishing Praha 1995. ISBN 80-7187-058-7
Organizační formy výuky
přednáška
cvičení
konzultace
Komplexní výukové metody
frontální výuka
samostatná práce – individuální nebo individualizovaná činnost
Cvičení na počítači s využitím Excelu a systému R
Přednášky v Power-Pointu s využitím hypertextových odkazů
Studijní zátěž
AktivitaPočet hodin za semestr
Prezenční formaKombinovaná forma
Příprava na průběžný test2424
Příprava na seminář, cvičení, tutoriál2668
Příprava na závěrečný test1515
Vypracování povinných a dobrovolných domácích cvičení1313
Účast na přednáškách26 
Účast na semináři/cvičeních/tutoriálu/exkurzi2610
Celkem:130130
Metody hodnocení a jejich poměr
test - průběžný 15 %
test - závěrečný 50 %
aktivita na cvičeních 5 %
test průbežný 2 15 %
test průbežný 3 15 %
Podmínky testu
Pro připuštění ke zkoušce je potřebné ve třech průběžných testech napsaných během semestru z~celkového počtu 30 bodů získat minimálně 18 bodů. Aktivitu na cvičeních a kvalitu vypracovaných samostatných cvičení je možné bonifikovat 0 – 3 body navíc. Ve zkouškovém období je možné napsat opravný test pro připuštění ke zkoušce (dílčí za 10 bodů nebo celkový za 30 bodů). Zkouška bude vyhodnocena na základě zkouškového testu na počítači s~využitím odpovědníků v~ISu (z teoretické i aplikační části) za 20 bodů. Hodnocení bude provedeno podle následující tabulky. A: 18,1 – 20 bodů, B: 16,1 - 18 bodů, C: 14,1 – 16 bodů, D: 12,1 – 14 bodů, E: 10,1 – 12 bodů, Fx: 5,1 – 10 bodů, F: 0 – 5 bodů
Další komentáře
Předmět je vyučován každý semestr.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2008, zima 2008, léto 2009, zima 2009, léto 2010, zima 2010, zima 2011, léto 2012, zima 2012, léto 2013, zima 2013, léto 2014, zima 2014, léto 2015, zima 2015, léto 2016, zima 2016, léto 2017, zima 2017, léto 2018, zima 2018, léto 2019, zima 2019, léto 2020, zima 2020, léto 2021.