VŠTE:STA Statistika - Informace o předmětu

STA Statistika

Rozsah

2/2. 5 kr. Ukončení: zk.

Vyučující

RNDr. Tomáš Ditrich, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Jaroslav Stuchlý, CSc. (přednášející)
Ing. Petra Bednářová, Ph.D. (pomocník)

Garance

doc. RNDr. Jaroslav Stuchlý, CSc.
Katedra stavebnictví – Ústav technicko-technologický – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích

Rozvrh seminárních/paralelních skupin

STA/K0: Ne 6. 3. 8:15–9:45 B4, 9:55–11:25 B4, Ne 1. 5. 8:15–9:45 A4, 9:55–11:25 A4, So 14. 5. 8:15–9:45 A4, T. Ditrich
STA/01: Út 13:50–15:20 A4, J. Stuchlý
STA/02: Út 9:55–11:25 D315, J. Stuchlý
STA/03: Út 12:10–13:40 D215, J. Stuchlý

Předpoklady

INF_2 Informatika II || IPE_II Informatika pro ekonomy 2

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 50 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/50, pouze zareg.: 0/50

Mateřské obory/plány

• Ekonomika podniku (program VŠTE, EM)

Cíle předmětu opírající se o výstupy z učení

Naučit studenty shromažďovat, třídit, zpracovávat a prezentovat statistická data. Seznámit je se základními postupy z oblasti statistické indukce, metodami analýzy kvalitativních i kvantitativních znaků a s elementy analýzy časových řad. Zaměřit se přitom zejména na ekonomické interpretace výsledků

Osnova

• 1. Metody popisné statistiky (základní statistické pojmy, etapy statistického zkoumání, tabulka rozdělení četností, intervalové rozdělení četností, dvourozměrné tabulky rozdělení četností, statistické grafy)
• 2. Základní statistické charakteristiky a indexy (aritmetický průměr a medián, rozptyl a směrodatná odchylka, variační koeficient, percentily, charakteristiky pro agregovaná data, jednoduché a složené indexy, cenové indexy)
• 3. Pravděpodobnost a rozdělení pravděpodobností a jejich číselné charakteristiky (náhodné jevy a jejich pravděpodobnosti, vlastnosti pravděpodobností, nezávislé a podmíněné náhodné jevy a jejich pravděpodobnosti, souhrnná a složená pravděpodobnost, náhodná veličina a její rozdělení pravděpodobností, střední hodnota a rozptyl náhodné veličiny)
• 4. Základní pravděpodobnostní modely (rozdělení binomické, Poissonovo a normální, jejich střední hodnota a rozptyl, standardní náhodná veličina, standardní normální rozdělení, tabulky, distribuční a kvantilová funkce a jejich tabulky)
• 5. Výběrová šetření, rozdělení výběrových charakteristik a základy statistické indukce (základní a výběrový soubor, význam a druhy výběrových zjišťování, výběrová rozdělení, centrální limitní věta, charakteristiky výběrového rozdělení, výběrová rozdělení průměru a poměru)
• 6. Bodové a intervalové odhady (základní pojmy, bodové a intervalové odhady populačního průměru a poměru a rozptylu, určování rozsahu souboru)
• 7. Testování hypotéz (nulová a alternativní hypotéza, hladina významnosti testu a její určování, identifikace oblasti zamítnutí, kritická hodnota testu, testové kritérium, volba mezi dvěma hypotézami, test hypotézy o průměru, poměru a rozptylu, p-hodnota testu)
• 8. Další statistické testy (test hypotézy o shodě dvou průměrů, rozptylů a o dvou podílech, testování v malých výběrových souborech)
• 9. Závislosti v statistice (testování nezávislosti v kontingenční tabulce, jednofaktorová analýza rozptylu, míry síly závislosti)
• 10. Jednoduchá lineární regrese a korelace (kauzální a nekauzální závislosti, kovariance a korelace, bodový diagram, metoda nejmenších čtverců, regresní přímka, korelační koeficient, další typy regresních funkcí)
• 11. Rozšíření jednoduché lineární regrese (populační a výběrová regresní funkce, odhady regresních parametrů a jejich vlastnosti, standardní chyby regresních parametrů a jejich intervaly spolehlivosti, testy v regresní analýze)
• 12. Vícerozměrná regrese a prognostická aplikace regrese (model vícerozměrné regrese, parciální regresní koeficienty a jejich interpretace, koeficient determinace, testy o významnosti modelu, využití regrese k predikci)
• 13. Úvod do analýzy časových řad (časová řada a její graf, okamžikové a intervalové časové řady, charakteristiky časové řady, vyrovnávání časové řady klouzavými průměry)
• 14. Opakování. Časová rezerva

Literatura

povinná literatura
• 2. Marek L., Jarošová E., Pecáková I., Pourová Z., Vrabec M. (2005): Statistika pro ekonomy – aplikace, Professional Publishing, Praha. ISBN 80-86419-68-1
• 1. Hindls,R. a kol.: Statistika pro ekonomy. Praha, Professional Publishing 2006, ISBN 80-86946-16-9

doporučená literatura
• 8. Jarošová,E-Pecáková,I.: Příklady k předmětu statistika B. Skripta VŠE, Praha 2000. ISBN 80-245-0015-9
• 4. Stuchlý,J.: Statistika I. Skripta FM VŠE Praha 1999. ISBN 80-7079-754-1 (i v elektronické podobě)
• 3. Wisniewski,M.: Metody manažerského rozhodování. Grada Publishing 1996, kap. 3, 4, 5, 7, 9, 10. ISBN 80-7169-089-9
• 5. Stuchlý,J.: Statistika II. Skripta FM VŠE Praha 1999. ISBN 80-7079-035-0 (i v elektronické podobě)
• 7. Arltová,M.-Bílková,D.-Jarošová,E.-Pourová,Z.: Příklady k předmětu Statistika A. Skripta VŠE, Praha 2001. ISBN 80-245-0178-3
• 6. Seger,J.-Hindls,R.: Statistické metody v tržním hospodářství Vicoria Publishing Praha 1995. ISBN 80-7187-058-7

Organizační formy výuky

přednáška
cvičení
konzultace

Komplexní výukové metody

frontální výuka
samostatná práce – individuální nebo individualizovaná činnost
Cvičení na počítači s využitím Excelu a systému R
Přednášky v Power-Pointu s využitím hypertextových odkazů

Studijní zátěž

Aktivita	Počet hodin za semestr
	Prezenční forma	Kombinovaná forma
Příprava na průběžný test	24	24
Příprava na seminář, cvičení, tutoriál	26	68
Příprava na závěrečný test	15	15
Vypracování povinných a dobrovolných domácích cvičení	13	13
Účast na přednáškách	26
Účast na semináři/cvičeních/tutoriálu/exkurzi	26	10
Celkem:	130	130

Metody hodnocení a jejich poměr

test - průběžný 15 %
test - závěrečný 50 %
aktivita na cvičeních 5 %
test průbežný 2 15 %
test průbežný 3 15 %

Podmínky testu

Pro připuštění ke zkoušce je potřebné ve třech průběžných testech napsaných během semestru z~celkového počtu 30 bodů získat minimálně 18 bodů. Aktivitu na cvičeních a kvalitu vypracovaných samostatných cvičení je možné bonifikovat 0 – 3 body navíc. Ve zkouškovém období je možné napsat opravný test pro připuštění ke zkoušce (dílčí za 10 bodů nebo celkový za 30 bodů). Zkouška bude vyhodnocena na základě zkouškového testu na počítači s~využitím odpovědníků v~ISu (z teoretické i aplikační části) za 20 bodů. Hodnocení bude provedeno podle následující tabulky. A: 18,1 – 20 bodů, B: 16,1 - 18 bodů, C: 14,1 – 16 bodů, D: 12,1 – 14 bodů, E: 10,1 – 12 bodů, Fx: 5,1 – 10 bodů, F: 0 – 5 bodů

Další komentáře

Předmět je vyučován každý semestr.

• Statistika zápisu (léto 2011, nejnovější)
  
• Permalink: https://is.vstecb.cz/predmet/vste/leto2011/STA