J 2023

Spatial Data Mining and Image Processing Computational Algorithms, Generative Artificial Intelligence and Multi-Sensory Augmented Reality Systems, and Productivity Software and Emotional State Prediction Tools in Virtual Work Settings

KUČERA, Jiří, Maria KOVACOVA, Ann STEVENS and Dulal Chandra PATTAK

Basic information

Original name

Spatial Data Mining and Image Processing Computational Algorithms, Generative Artificial Intelligence and Multi-Sensory Augmented Reality Systems, and Productivity Software and Emotional State Prediction Tools in Virtual Work Settings

Name in Czech

Prostorové dolování dat a výpočetní algoritmy pro zpracování obrazu, generativní umělá inteligence a multismyslové systémy rozšířené reality a software pro produktivitu a nástroje pro predikci emočního stavu ve virtuálním pracovním prostředí.

Authors

KUČERA, Jiří (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution), Maria KOVACOVA, Ann STEVENS and Dulal Chandra PATTAK

Edition

Analysis and Metaphysics, New York, USA, Addleton Academic Publishers, 2023, 1584-8574

Other information

Language

English

Type of outcome

Článek v odborném periodiku

Field of Study

50200 5.2 Economics and Business

Country of publisher

United States of America

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

References:

Organization unit

Institute of Technology and Business in České Budějovice

Keywords (in Czech)

nástroje pro predikci emočního stavu; generativní umělá inteligence; výpočetní algoritmy pro zpracování obrazu; systémy vícesmyslové rozšířené reality; software pro produktivitu; dolování prostorových dat; virtuální práce.

Keywords in English

emotional state prediction tools; generative artificial intelligence; image processing computational algorithms; multi-sensory augmented reality systems; productivity software; spatial data mining; virtual work

Tags

Změněno: 31/10/2024 08:59, Barbora Kroupová

Abstract

ORIG CZ

V originále

The purpose of this study is to examine generative artificial intelligence and spatial data mining algorithms transforming employment, tasks, and jobs, enabling staff reskilling, and optimizing promotion operations in virtual work environments. Throughout August 2023, a quantitative literature review of the Web of Science, Scopus, and ProQuest databases was performed, with search terms including “generative artificial intelligence and multi-sensory augmented reality systems” + “spatial data mining and image processing computational algorithms,” “productivity software and emotional state prediction tools,” and “virtual work settings.” As research published in 2023 was inspected, only 171 articles satisfied the eligibility criteria, and 49 mainly empirical sources were selected. Data visualization tools: Dimensions (bibliometric mapping) and VOSviewer (layout algorithms). Reporting quality assessment tool: PRISMA. Methodological quality assessment tools include: AXIS, Dedoose, MMAT, and SRDR.

In Czech

Účelem této studie je prozkoumat generativní algoritmy umělé inteligence a prostorového dolování dat, které mění zaměstnání, úkoly a pracovní místa, umožňují rekvalifikaci zaměstnanců a optimalizují propagační operace ve virtuálním pracovním prostředí. V průběhu srpna 2023 byl proveden kvantitativní přehled literatury v databázích Web of Science, Scopus a ProQuest, přičemž vyhledávací termíny zahrnovaly „generativní umělou inteligenci a systémy vícesmyslové rozšířené reality“ + „výpočetní algoritmy pro dolování prostorových dat a zpracování obrazu“, „software pro produktivitu a nástroje pro predikci emočního stavu“ a „virtuální pracovní prostředí“. Vzhledem k tomu, že byl kontrolován výzkum publikovaný v roce 2023, splňovalo kritéria způsobilosti pouze 171 článků a bylo vybráno 49 převážně empirických zdrojů. Nástroje pro vizualizaci dat: Dimensions (bibliometrické mapování) a VOSviewer (algoritmy rozvržení). Nástroj pro hodnocení kvality výkaznictví: PRISMA. Nástroje pro hodnocení metodologické kvality: PRISMA: AXIS, Dedoose, MMAT a SRDR.