J 2023

Spatial Data Mining and Image Processing Computational Algorithms, Generative Artificial Intelligence and Multi-Sensory Augmented Reality Systems, and Productivity Software and Emotional State Prediction Tools in Virtual Work Settings

KUČERA, Jiří, Maria KOVACOVA, Ann STEVENS a Dulal Chandra PATTAK

Základní údaje

Originální název

Spatial Data Mining and Image Processing Computational Algorithms, Generative Artificial Intelligence and Multi-Sensory Augmented Reality Systems, and Productivity Software and Emotional State Prediction Tools in Virtual Work Settings

Název česky

Prostorové dolování dat a výpočetní algoritmy pro zpracování obrazu, generativní umělá inteligence a multismyslové systémy rozšířené reality a software pro produktivitu a nástroje pro predikci emočního stavu ve virtuálním pracovním prostředí.

Autoři

KUČERA, Jiří (203 Česká republika, garant, domácí), Maria KOVACOVA, Ann STEVENS a Dulal Chandra PATTAK

Vydání

Analysis and Metaphysics, New York, USA, Addleton Academic Publishers, 2023, 1584-8574

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

50200 5.2 Economics and Business

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

URL

Organizační jednotka

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích

Klíčová slova česky

nástroje pro predikci emočního stavu; generativní umělá inteligence; výpočetní algoritmy pro zpracování obrazu; systémy vícesmyslové rozšířené reality; software pro produktivitu; dolování prostorových dat; virtuální práce.

Klíčová slova anglicky

emotional state prediction tools; generative artificial intelligence; image processing computational algorithms; multi-sensory augmented reality systems; productivity software; spatial data mining; virtual work

Štítky

RIV24, SCOPUS
Změněno: 31. 10. 2024 08:59, Barbora Kroupová

Anotace

ORIG CZ

V originále

The purpose of this study is to examine generative artificial intelligence and spatial data mining algorithms transforming employment, tasks, and jobs, enabling staff reskilling, and optimizing promotion operations in virtual work environments. Throughout August 2023, a quantitative literature review of the Web of Science, Scopus, and ProQuest databases was performed, with search terms including “generative artificial intelligence and multi-sensory augmented reality systems” + “spatial data mining and image processing computational algorithms,” “productivity software and emotional state prediction tools,” and “virtual work settings.” As research published in 2023 was inspected, only 171 articles satisfied the eligibility criteria, and 49 mainly empirical sources were selected. Data visualization tools: Dimensions (bibliometric mapping) and VOSviewer (layout algorithms). Reporting quality assessment tool: PRISMA. Methodological quality assessment tools include: AXIS, Dedoose, MMAT, and SRDR.

Česky

Účelem této studie je prozkoumat generativní algoritmy umělé inteligence a prostorového dolování dat, které mění zaměstnání, úkoly a pracovní místa, umožňují rekvalifikaci zaměstnanců a optimalizují propagační operace ve virtuálním pracovním prostředí. V průběhu srpna 2023 byl proveden kvantitativní přehled literatury v databázích Web of Science, Scopus a ProQuest, přičemž vyhledávací termíny zahrnovaly „generativní umělou inteligenci a systémy vícesmyslové rozšířené reality“ + „výpočetní algoritmy pro dolování prostorových dat a zpracování obrazu“, „software pro produktivitu a nástroje pro predikci emočního stavu“ a „virtuální pracovní prostředí“. Vzhledem k tomu, že byl kontrolován výzkum publikovaný v roce 2023, splňovalo kritéria způsobilosti pouze 171 článků a bylo vybráno 49 převážně empirických zdrojů. Nástroje pro vizualizaci dat: Dimensions (bibliometrické mapování) a VOSviewer (algoritmy rozvržení). Nástroj pro hodnocení kvality výkaznictví: PRISMA. Nástroje pro hodnocení metodologické kvality: PRISMA: AXIS, Dedoose, MMAT a SRDR.
Zobrazeno: 6. 11. 2024 18:23