VRBKA, Jaromír. Comparison of different methods. In Janusz Kacrpzyk. Using artificial neural networks for timeseries smoothing and forecasting: case studies in economics. 1. vyd. Cham, Švýcarsko: Springer Nature Switzerland AG. s. 137-186. Studies in computational intelligence (979). ISBN 978-3-030-75648-2. 2021.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Comparison of different methods
Autoři VRBKA, Jaromír (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání 1. vyd. Cham, Švýcarsko, Using artificial neural networks for timeseries smoothing and forecasting: case studies in economics, od s. 137-186, 50 s. Studies in computational intelligence (979), 2021.
Nakladatel Springer Nature Switzerland AG
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Kapitola resp. kapitoly v odborné knize
Obor 50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele Švýcarsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW URL
Kód RIV RIV/75081431:_____/21:00002222
Organizační jednotka Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
ISBN 978-3-030-75648-2
Klíčová slova anglicky neural networks; decisions tree; Gaussian process; linear regression; random forest
Štítky M_FIP_2, RIV21, SCOPUS
Změnil Změnila: Mgr. Nikola Petříková, učo 28324. Změněno: 16. 12. 2021 13:34.
Anotace
The author argues that predictors in this case are neural networks, the number of test examples is 1221 and the number of training examples is 2442.
VytisknoutZobrazeno: 29. 3. 2024 08:22