D 2017

Prediction of stock price developments using the Box-Jenkins method

GRODA, Bořivoj a Jaromír VRBKA

Základní údaje

Originální název

Prediction of stock price developments using the Box-Jenkins method

Název česky

Predikce vývoje cen akcií pomocí metody Box-Jenkins

Autoři

GRODA, Bořivoj (203 Česká republika, garant, domácí) a Jaromír VRBKA (203 Česká republika, domácí)

Vydání

1. vyd. Les Ulis, France, SHS Web of Conferences - Innovative Economic Symposium 2017: Strategic Partnership in International Trade, od s. nestránkováno, 9 s. 2017

Nakladatel

EDP Sciences

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

50200 5.2 Economics and Business

Stát vydavatele

Francie

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Kód RIV

RIV/75081431:_____/17:00001359

Organizační jednotka

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích

ISBN

978-2-7598-9028-6

DOI

http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/20173901007

UT WoS

000452181300007

Klíčová slova česky

Box-Jenkins; ARIMA; predikce; akcie

Klíčová slova anglicky

Box-Jenkins; ARIMA; prediction; shares

Štítky

FIP_2, RIV18, WOS
Změněno: 2. 1. 2019 15:19, Mgr. Eva Hynešová

Anotace

ORIG CZ

V originále

The present article predicts the future development of the stock price of CEZ, a. s., on the Prague Stock Exchange using the ARIMA method - the Box-Jenkins method. The analysis employs the final price of the last trading day in a given month, from February 2012 to September 2017. Statistica software is used for processing the data, namely advanced time series prediction methods, the ARIMA tool, and autocorrelation functions.

Česky

Tento článek predikuje budoucí vývoj cen akcií společnosti ČEZ, a. s., na Pražské burze cenných papírů. Analýza využívá konečnou cenu posledního obchodního dne v daném měsíci, a to od února 2012 do září 2017. Pro zpracování dat je použit software Statistica, a to pokročilé metody predikcí časových řad, nástroj ARIMA a autokorelační funkce.
Zobrazeno: 22. 11. 2024 09:35