N_EKM Ekonometrie
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicíchléto 2018
- Rozsah
- 0/2/0. 3 kr. Ukončení: z.
- Vyučující
- Mgr. Vladislav Biba, Ph.D. (cvičící)
Ing. Květa Papoušková (cvičící) - Garance
- Mgr. Vladislav Biba, Ph.D.
Katedra informatiky a přírodních věd – Ústav technicko-technologický – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Dodavatelské pracoviště: Katedra informatiky a přírodních věd – Ústav technicko-technologický – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích - Rozvrh seminárních/paralelních skupin
- N_EKM/L4: So 17. 3. 13:05–14:35 A7, 14:50–16:20 A7, Ne 8. 4. 13:05–14:35 A7, 14:50–16:20 A7, V. Biba
- Předpoklady
- MAX_KOMBINOVANYCH(20) && MAX_PREZENCNICH(40)
Předměty: Statistika, Informatika, Matematika - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Předmět si smí zapsat nejvýše 60 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/60, pouze zareg.: 0/60 - Cíle předmětu opírající se o výstupy z učení
- Cílem předmětu je seznámit studenty se základními modely, postupy a nástroji použitelnými ke kvantitativní analýze a získávání předpovědí v makroekonomickém i mikroekonomickém prostředí.
- Výstupy z učení
- Absolvent předmětu ekonometrie dovede na základě znalostí ekonomické teorie a matematicko-statistických metod vyhledávat a měřit vzájemné vztahy a závislosti mezi ekonomickými veličinami a modelovat jejich budoucí vývoj.
- Osnova
- 1. Předmět ekonometrie, historie, základní pojmy, ekonometrické modely. 2. Klasický lineární model, jeho ekonomická, statistická a ekonometrická verifikace. 3. Výběr funkcionálního tvaru ekonometrického modelu. 4. Obecný lineární model. Maticové formy zápisu. 5. Použití obecného lineárního modelu. Problémy při porušení předpokladů klasického modelu. 6. Modelování poptávkové a nákladové funkce, analýza tržní rovnováhy. 7. Nelineární poptávkové funkce, Leontiefův Input-output model. 8. Modelování produkční funkce. 9. Aplikace modelů produkční funkce. 10. Modely simultánních rovnic, jejich strukturní a redukovaný tvar. 11. Odhady parametrů modelů simultánních rovnic, identifikace modelu. 12. Modely časových řad. 13. Konjukturní analýza a možnosti simulace v ekonometrických modelech.
- Literatura
- povinná literatura
- HUŠEK, R. Aplikovaná ekonometrie. Praha: Nakladatelství Oeconomica, 2009. ISBN 978-80-245-1623-3
- HUŠEK, R. Ekonometrická analýza. Praha: Oeconomica, 2007. ISBN 978-80-245-1300-3
- neurčeno
- DUFEK, J. Ekonometrie. Brno: Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně, 2003. ISBN 80-7157-654-9
- GUJARATI, D.N. - DAWN, C.P. Basic Econometrics, Fift Ed. New York: Mc.Grow-Hill Irwin 2008. ISBN 978-0-07-337577-9
- CIPRA, T. Finanční ekonometrie. Praha: Ekopres, 2008. ISBN 978-80-86929-43-9
- HANČLOVÁ, J. Ekonometrické modelování. Praha: Profesional Publishing 2012. ISBN 978-80-7431-088-1
- POJKAROVÁ, K. Ekonometrie a prognostika v dopravě. Pardubice: Dopravní fakulta J. Pernera, Univerzita Pardubice, 2006. ISBN 80-7194-868-3
- GUJARATI, D.N. Basic Econometrics. Fourth Ed. New York: McGraw-Hill, 2003. ISBN 0-07-233542-4
- STUCHLÝ, J. Ekonometrie. Učební text. Jindřichův Hradec: Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta managementu Jindřichův Hradec
- Stuchlý, J. Statistické metody pro manažerské rozhodování. Jindřichův Hradec: Fakulta managementu, Vysoká škola ekonomická v Praze, Nakladatelství Oeconomica 2004. ISBN 80-245-0153-8
- GRIFFITHS, W.E. – HILL, R.C. – JUDGE, G.G. Learning and Practicing Ecomometrics. New York: John Wiley&Sons, 1993. ISBN 0-471-51364-4
- LEJNAROVÁ, Š. – RÁČKOVÁ, A. – ZOUHAR, J. Základy ekonometrie v příkladech. Praha: Nakladatelství Oeconomica, Vysoká škola ekonomická, 2009, ISBN 978-80-245-1564-9
- STUCHLÝ, J. Statistika: studijní opora pro kombinované studium. České Budějovice: Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích, 2012. ISBN 978-80-7468-021-2
- GUJARATI, D.N. Student Solution Manual for use with Basic Econometrics. Fourth Ed. New York: McGraw-Hill 2002. ISBN 978-0072427929
- Organizační formy výuky
- seminář
- Komplexní výukové metody
- frontální výuka
brainstorming
kritické myšlení
- Studijní zátěž
Aktivita Počet hodin za semestr Prezenční forma Kombinovaná forma Příprava na průběžný test 13 13 Příprava na seminář, cvičení, tutoriál 13 31 Příprava na závěrečný test 26 26 Účast na semináři/cvičeních/tutoriálu/exkurzi 26 8 Celkem: 78 78 - Metody hodnocení a jejich poměr
- test - průběžný 30 %
test - závěrečný 70 % - Podmínky testu
- U denní i kombinované formy: 1 průběžný test nebo domácé zadání, max. 30 bodů, závěrečný test (písemný) max. 70 bodů, minimum pro úspěšné ukončení je 70 bodů
- Informace učitele
- Účast na výuce ve všech formách řeší samostatná vnitřní norma VŠTE (Evidence docházky studentů na VŠTE). Pro studenty prezenční formy studia je na kontaktní výuce, tj. vše kromě přednášek, povinná 70% účast.
Attendance in lessons is defined in a separate internal standard of ITB (Evidence of attendance of students at ITB). It is compulsory, except of the lectures, for full-time students to attend 70 % lesson of the subjet in a semester.
- Statistika zápisu (léto 2018, nejnovější)
- Permalink: https://is.vstecb.cz/predmet/vste/leto2018/N_EKM