N_EKM Ekonometrie

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
léto 2018
Rozsah
0/2/0. 3 kr. Ukončení: z.
Vyučující
Mgr. Vladislav Biba, Ph.D. (cvičící)
Ing. Květa Papoušková (cvičící)
Garance
Mgr. Vladislav Biba, Ph.D.
Katedra informatiky a přírodních věd – Ústav technicko-technologický – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Dodavatelské pracoviště: Katedra informatiky a přírodních věd – Ústav technicko-technologický – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
N_EKM/L4: So 17. 3. 13:05–14:35 A7, 14:50–16:20 A7, Ne 8. 4. 13:05–14:35 A7, 14:50–16:20 A7, V. Biba
Předpoklady
MAX_KOMBINOVANYCH ( 20 ) && MAX_PREZENCNICH ( 40 )
Předměty: Statistika, Informatika, Matematika
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Předmět si smí zapsat nejvýše 60 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/60, pouze zareg.: 0/60
Cíle předmětu opírající se o výstupy z učení
Cílem předmětu je seznámit studenty se základními modely, postupy a nástroji použitelnými ke kvantitativní analýze a získávání předpovědí v makroekonomickém i mikroekonomickém prostředí.
Výstupy z učení
Absolvent předmětu ekonometrie dovede na základě znalostí ekonomické teorie a matematicko-statistických metod vyhledávat a měřit vzájemné vztahy a závislosti mezi ekonomickými veličinami a modelovat jejich budoucí vývoj.
Osnova
  • 1. Předmět ekonometrie, historie, základní pojmy, ekonometrické modely. 2. Klasický lineární model, jeho ekonomická, statistická a ekonometrická verifikace. 3. Výběr funkcionálního tvaru ekonometrického modelu. 4. Obecný lineární model. Maticové formy zápisu. 5. Použití obecného lineárního modelu. Problémy při porušení předpokladů klasického modelu. 6. Modelování poptávkové a nákladové funkce, analýza tržní rovnováhy. 7. Nelineární poptávkové funkce, Leontiefův Input-output model. 8. Modelování produkční funkce. 9. Aplikace modelů produkční funkce. 10. Modely simultánních rovnic, jejich strukturní a redukovaný tvar. 11. Odhady parametrů modelů simultánních rovnic, identifikace modelu. 12. Modely časových řad. 13. Konjukturní analýza a možnosti simulace v ekonometrických modelech.
Literatura
    povinná literatura
  • HUŠEK, R. Aplikovaná ekonometrie. Praha: Nakladatelství Oeconomica, 2009. ISBN 978-80-245-1623-3
  • HUŠEK, R. Ekonometrická analýza. Praha: Oeconomica, 2007. ISBN 978-80-245-1300-3
    neurčeno
  • DUFEK, J. Ekonometrie. Brno: Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně, 2003. ISBN 80-7157-654-9
  • GUJARATI, D.N. - DAWN, C.P. Basic Econometrics, Fift Ed. New York: Mc.Grow-Hill Irwin 2008. ISBN 978-0-07-337577-9
  • CIPRA, T. Finanční ekonometrie. Praha: Ekopres, 2008. ISBN 978-80-86929-43-9
  • HANČLOVÁ, J. Ekonometrické modelování. Praha: Profesional Publishing 2012. ISBN 978-80-7431-088-1
  • POJKAROVÁ, K. Ekonometrie a prognostika v dopravě. Pardubice: Dopravní fakulta J. Pernera, Univerzita Pardubice, 2006. ISBN 80-7194-868-3
  • GUJARATI, D.N. Basic Econometrics. Fourth Ed. New York: McGraw-Hill, 2003. ISBN 0-07-233542-4
  • STUCHLÝ, J. Ekonometrie. Učební text. Jindřichův Hradec: Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta managementu Jindřichův Hradec
  • Stuchlý, J. Statistické metody pro manažerské rozhodování. Jindřichův Hradec: Fakulta managementu, Vysoká škola ekonomická v Praze, Nakladatelství Oeconomica 2004. ISBN 80-245-0153-8
  • GRIFFITHS, W.E. – HILL, R.C. – JUDGE, G.G. Learning and Practicing Ecomometrics. New York: John Wiley&Sons, 1993. ISBN 0-471-51364-4
  • LEJNAROVÁ, Š. – RÁČKOVÁ, A. – ZOUHAR, J. Základy ekonometrie v příkladech. Praha: Nakladatelství Oeconomica, Vysoká škola ekonomická, 2009, ISBN 978-80-245-1564-9
  • STUCHLÝ, J. Statistika: studijní opora pro kombinované studium. České Budějovice: Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích, 2012. ISBN 978-80-7468-021-2
  • GUJARATI, D.N. Student Solution Manual for use with Basic Econometrics. Fourth Ed. New York: McGraw-Hill 2002. ISBN 978-0072427929
Organizační formy výuky
seminář
Komplexní výukové metody
frontální výuka
brainstorming
kritické myšlení
Studijní zátěž
AktivitaPočet hodin za semestr
Prezenční formaKombinovaná forma
Příprava na průběžný test1313
Příprava na seminář, cvičení, tutoriál1331
Příprava na závěrečný test2626
Účast na semináři/cvičeních/tutoriálu/exkurzi268
Celkem:7878
Metody hodnocení a jejich poměr
test - průběžný 30 %
test - závěrečný 70 %
Podmínky testu
U denní i kombinované formy: 1 průběžný test nebo domácé zadání, max. 30 bodů, závěrečný test (písemný) max. 70 bodů, minimum pro úspěšné ukončení je 70 bodů
Informace učitele
Účast na výuce ve všech formách řeší samostatná vnitřní norma VŠTE (Evidence docházky studentů na VŠTE). Pro studenty prezenční formy studia je na kontaktní výuce, tj. vše kromě přednášek, povinná 70% účast.
Attendance in lessons is defined in a separate internal standard of ITB (Evidence of attendance of students at ITB). It is compulsory, except of the lectures, for full-time students to attend 70 % lesson of the subjet in a semester.
Předmět je zařazen také v obdobích zima 2014, léto 2015, léto 2019, léto 2020, léto 2021.