N_EKM Ekonometrie

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
léto 2015
Rozsah
0/2. 3 kr. Ukončení: z.
Garance
doc. Ing. Zuzana Rowland, MBA, PhD.
Katedra informatiky a přírodních věd – Ústav technicko-technologický – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Dodavatelské pracoviště: Katedra informatiky a přírodních věd – Ústav technicko-technologický – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Předpoklady
OBOR ( CAP )
Předměty Statistika, Informatika, Matematika
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu opírající se o výstupy z učení
Cílem předmětu je seznámit studenty se základními modely, postupy a nástroji použitelnými ke kvantitativní analýze a získávání předpovědí v makroekonomickém i mikroekonomickém prostředí. Absolvent předmětu ekonometrie dovede na základě znalostí ekonomické teorie a matematicko-statistických metod vyhledávat a měřit vzájemné vztahy a závislosti mezi ekonomickými veličinami a modelovat jejich budoucí vývoj.
Osnova
  • 1. Předmět ekonometrie, historie, základní pojmy, ekonometrické modely. 2. Klasický lineární model, jeho ekonomická, statistická a ekonometrická verifikace. 3. Výběr funkcionálního tvaru ekonometrického modelu. 4. Obecný lineární model. Maticové formy zápisu. 5. Použití obecného lineárního modelu. Problémy při porušení předpokladů klasického modelu. 6. Modelování poptávkové a nákladové funkce, analýza tržní rovnováhy. 7. Nelineární poptávkové funkce, Leontiefův Input-output model. 8. Modelování produkční funkce. 9. Aplikace modelů produkční funkce. 10. Modely simultánních rovnic, jejich strukturní a redukovaný tvar. 11. Odhady parametrů modelů simultánních rovnic, identifikace modelu. 12. Modely časových řad. 13. Konjukturní analýza a možnosti simulace v ekonometrických modelech.
Literatura
    povinná literatura
  • HUŠEK, R. Ekonometrická analýza. Praha: Oeconomica, 2007. ISBN 978-80-245-1300-3
  • HUŠEK, R. Aplikovaná ekonometrie. Praha: Nakladatelství Oeconomica, 2009. ISBN 978-80-245-1623-3
  • STUCHLÝ, J. Statistika: studijní opora pro kombinované studium. České Budějovice: Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích, 2012. ISBN 978-80-7468-021-2
    doporučená literatura
  • STUCHLÝ, J. Ekonometrie. Učební text. Jindřichův Hradec: Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta managementu Jindřichův Hradec
  • LEJNAROVÁ, Š. – RÁČKOVÁ, A. – ZOUHAR, J. Základy ekonometrie v příkladech. Praha: Nakladatelství Oeconomica, Vysoká škola ekonomická, 2009, ISBN 978-80-245-1564-9
  • Stuchlý, J. Statistické metody pro manažerské rozhodování. Jindřichův Hradec: Fakulta managementu, Vysoká škola ekonomická v Praze, Nakladatelství Oeconomica 2004. ISBN 80-245-0153-8
  • POJKAROVÁ, K. Ekonometrie a prognostika v dopravě. Pardubice: Dopravní fakulta J. Pernera, Univerzita Pardubice, 2006. ISBN 80-7194-868-3
  • DUFEK, J. Ekonometrie. Brno: Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně, 2003. ISBN 80-7157-654-9
  • CIPRA, T. Finanční ekonometrie. Praha: Ekopres, 2008. ISBN 978-80-86929-43-9
  • HANČLOVÁ, J. Ekonometrické modelování. Praha: Profesional Publishing 2012. ISBN 978-80-7431-088-1
  • GUJARATI, D.N. Basic Econometrics. Fourth Ed. New York: McGraw-Hill, 2003. ISBN 0-07-233542-4 (http://hoangftu.files.wordpress.com/2014/03/basic-econometrics-gujarati-2008.pdf)
  • GUJARATI, D.N. Student Solution Manual for use with Basic Econometrics. Fourth Ed. New York: McGraw-Hill 2002. ISBN 978-0072427929 (http://www2.udec.cl/~pabloquezada/Student_Solutions_Manual_for_use_with_Basic_Econometrics-eecaucv.blogspot.com.pdf)
  • GUJARATI, D.N. - DAWN, C.P. Basic Econometrics, Fift Ed. New York: Mc.Grow-Hill Irwin 2008. ISBN 978-0-07-337577-9 (http://hoangftu.files.wordpress.com/2014/03/basic-econometrics-gujarati-2008.pdf)
  • GRIFFITHS, W.E. – HILL, R.C. – JUDGE, G.G. Learning and Practicing Ecomometrics. New York: John Wiley&Sons, 1993. ISBN 0-471-51364-4
Organizační formy výuky
seminář
konzultace
Komplexní výukové metody
frontální výuka
samostatná práce – individuální nebo individualizovaná činnost
výuka podporovaná multimediálními technologiemi
Studijní zátěž
AktivitaPočet hodin za semestr
Prezenční formaKombinovaná forma
Příprava na průběžný test15 
Příprava na seminář, cvičení, tutoriál14 
Příprava na závěrečný test15 
Účast na semináři/cvičeních/tutoriálu/exkurzi26 
Celkem:700
Metody hodnocení a jejich poměr
test - průběžný 50 %
test - závěrečný 50 %
Podmínky testu
Test na počítači pomocí odpovědníku v~ISu
Další komentáře
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích zima 2014, léto 2018, léto 2019, léto 2020, léto 2021.