J
2020
Evaluation of performance of MLP neural networks and RBF neural networks in adjusting time series of the development of the trade balance between the USA and the PRC
VRBKA, Jaromír; Petr ŠULEŘ; Veronika MACHOVÁ a Jakub HORÁK
Základní údaje
Originální název
Evaluation of performance of MLP neural networks and RBF neural networks in adjusting time series of the development of the trade balance between the USA and the PRC
Vydání
Littera Scripta, České Budějovice, Česká republika, Vysoká škola technická a ekonomická, 2020, 1805-9112
Další údaje
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/75081431:_____/20:00002107
Organizační jednotka
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Klíčová slova anglicky
multilayer neural networks; RBF; trade balance; future development prediction; USA; People's Republic of China; correlation coefficient
V originále
Authors aim is to analyse and evaluate the performance of multilayer neural networks and neural networks of radial basis function in adjusting time series on the example of the trade balance between the United States and the People's Republic of China.
Zobrazeno: 4. 7. 2025 07:41