WHITTLE, Therese, Elena GREGOVA, Ivana PODHORSKÁ a Zuzana ROWLAND. Smart manufacturing technologies: Data-driven algorithms in production planning, sustainable value creation, and operational performance improvement. Economics, Management, and Financial Markets. New York City, USA: Addleton Academic Publishers, roč. 14, č. 2, s. 52-57. ISSN 1842-3191. doi:10.22381/EMFM14220193. 2019.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Smart manufacturing technologies: Data-driven algorithms in production planning, sustainable value creation, and operational performance improvement
Název česky Inteligentní výrobní technologie: Algoritmy založené na datech v plánování výroby, udržitelném vytváření hodnot a zlepšování provozních výkonů
Autoři WHITTLE, Therese (826 Velká Británie a Severní Irsko, garant), Elena GREGOVA (703 Slovensko), Ivana PODHORSKÁ (703 Slovensko) a Zuzana ROWLAND (203 Česká republika, domácí).
Vydání Economics, Management, and Financial Markets, New York City, USA, Addleton Academic Publishers, 2019, 1842-3191.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 50202 Applied Economics, Econometrics
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/75081431:_____/19:00001582
Organizační jednotka Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Doi http://dx.doi.org/10.22381/EMFM14220193
Klíčová slova česky algoritmus založený na datech; inteligentní výroba; udržitelné vytváření hodnot
Klíčová slova anglicky data-driven algorithm; smart manufacturing; sustainable value creation
Štítky FIP_1, RIV19, SCOPUS
Změnil Změnila: Mgr. Milada Šanderová, učo 25742. Změněno: 22. 4. 2020 14:41.
Anotace
Using and replicating data authors performed analyses and made estimates regarding industries targeted by machine learning application developers, the main areas of interest for manufacturers within Industry 4.0, retailers planning to invest in artificial intelligence and Internet of Things technologies by 2021, and benefits of implementing artificial intelligence.
Anotace česky
Pomocí dat a jejich replikací autoři provedli analýzy a odhady týkající se odvětví, na která se zaměřují vývojáři aplikací pro strojové učení, hlavní oblasti zájmu výrobců v rámci Průmyslu 4.0, maloobchodníků, kteří plánují do roku 2021 investovat do umělé inteligence a technologií internetu věcí a výhod implementace umělé inteligence.
VytisknoutZobrazeno: 29. 3. 2024 08:21