VOCHOZKA, Marek. Effect of the economic outturn on the cost of debt of an industrial enterprise. In Váchal, Jan; Vochozka, Marek; Horák, Jakub. SHS Web of Conferences - Innovative Economic Symposium 2017: Strategic Partnership in International Trade. 1. vyd. Les Ulis, France: EDP Sciences, 2017. s. nestránkováno, 10 s. ISBN 978-2-7598-9028-6. doi:10.1051/shsconf/20173901028.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Effect of the economic outturn on the cost of debt of an industrial enterprise
Název česky Vliv hospodářského výsledku na cenu cizího kapitálu průmyslového podniku
Autoři VOCHOZKA, Marek (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání 1. vyd. Les Ulis, France, SHS Web of Conferences - Innovative Economic Symposium 2017: Strategic Partnership in International Trade, od s. nestránkováno, 10 s. 2017.
Nakladatel EDP Sciences
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele Francie
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Kód RIV RIV/75081431:_____/17:00001365
Organizační jednotka Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
ISBN 978-2-7598-9028-6
Doi http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/20173901028
UT WoS 000452181300028
Klíčová slova česky hospodářský výsledek; dluh; umělé neuronové sítě; zisk
Klíčová slova anglicky economic outturn; debt; artificial neural networks; profit
Štítky FIP_2, RIV18, WOS
Změnil Změnila: Mgr. Eva Hynešová, učo 23116. Změněno: 3. 1. 2019 09:49.
Anotace
The purpose of this paper is to establish the relationship between the volume of debt and the economic outturn of industrial enterprises. Using artificial neural networks, the relationship between interest costs and three profit categories is examined. Data of 5622 Czech processing enterprises in the years 2015-2017 are used. Multilayer perceptron neural networks and neural networks of basic radial functions are used for processing.
Anotace česky
Účelem tohoto článku je zjistit vztah mezi objemem dluhu a hospodářským výsledkem průmyslových podniků. Pomocí umělých neuronových sítí je zkoumán vztah mezi úrokovými náklady a třemi kategoriemi zisku. Jsou použity údaje z 5622 českých zpracovatelských podniků v letech 2015-2017. Pro zpracování jsou použity vícevrstvé perceptronové neuronové sítě a neuronové sítě základních radiálních funkcí.
VytisknoutZobrazeno: 26. 10. 2021 18:06