2017
Komparace neuronových sítí a regresních časových řad při odhadu vývoje ranních cen palladia na Newyorské burze
VOCHOZKA, Marek and Veronika MACHOVÁBasic information
Original name
Komparace neuronových sítí a regresních časových řad při odhadu vývoje ranních cen palladia na Newyorské burze
Name (in English)
Comparison of neural networks and regression time series when estimating early morning palladium prices on the New York stock exchange
Authors
Edition
Mladá veda, Prešov, Vydavateľstvo UNIVERSUM, spol. s r. o. 2017, 1339-3189
Other information
Language
Czech
Type of outcome
Article in a journal
Field of Study
50200 5.2 Economics and Business
Country of publisher
Slovakia
Confidentiality degree
is not subject to a state or trade secret
Organization unit
Institute of Technology and Business in České Budějovice
Keywords (in Czech)
palladium; lineární regrese; umělé neuronové sítě; predikce; London Fix Price
Keywords in English
palladium; linear regression; artificial neural networks; prediction; London Fix Price
Changed: 18/4/2018 07:59, Mgr. Eva Hynešová
V originále
Příspěvek využívá regresní časové řady a umělé neuronové sítě pro predikci ceny palladia. Obě metody jsou porovnány a určena je vhodnější z nich pro predikci budoucího vývoje ceny palladia na newyorské burze. Datový soubor obsahuje odpolední ceny palladia za období delší než 10 let. Generováno je celkem 1000 neuronových sítí, z nichž je vybráno 5 takových, které vykazují nejlepší charakteristiky. Výsledky jsou porovnány na úrovni expertního pohledu a zkušenosti hodnotitele.
In English
The article uses regression time analysis and artificial neural networks to predict the price of palladium. Both methods are compared and the more suitable one is selected to predict the price of the palladium on the New York stock exchange. The dataset contains afternoon palladium prices from a period of over 10 years. A total of 1,000 neural networks are generated, from which the five with the best characteristics are selected. Results are compared on the level of the perspective and experience of an evaluator.