VŠTE:N_EXM Experimentální metody - Informace o předmětu

N_EXM Experimentální metody

Rozsah

2/2/0. 5 kr. Ukončení: zk.

Vyučující

Ing. Jiří Čejka, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Tomáš Náhlík, Ph.D. (cvičící)

Garance

doc. Ing. Rudolf Kampf, Ph.D., MBA
Katedra informatiky a přírodních věd – Ústav technicko-technologický – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Dodavatelské pracoviště: Katedra informatiky a přírodních věd – Ústav technicko-technologický – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích

Rozvrh seminárních/paralelních skupin

N_EXM/L6: Ne 14. 3. 8:00–9:30 B5, 9:40–11:10 B5, 11:25–12:55 B5, Ne 4. 4. 8:00–9:30 B5, 9:40–11:10 B5, 11:25–12:55 B5, T. Náhlík
N_EXM/P01: St 11:25–12:55 D515, T. Náhlík
N_EXM/S01: St 13:05–14:35 D515, T. Náhlík

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu opírající se o výstupy z učení

Cílem předmětu je seznámit posluchače s metodami měření a přístupy při experimentálním řešení problémů se zaměřením na dopravní a logistické systémy. Absolvent předmětu umí vyjmenovat a charakterizovat základní experimentální metody, umí posoudit složitost experimentálních prací a navrhnout technické možnosti při jejich řešení.

Výstupy z učení

· Student získá praktické i teoretické znalosti o tom, jak navrhnout a vypracovat experimenty z rozličných oblastí spolu s protokolem · Získá zkušenosti s různými simulacemi (NetLogo, numerické simulace pomocí MS Excel) · Student získá praktické znalosti o uplatnění statistických veličin · Dopravně-logistická část přináší studentům znalosti o tom, jak jsou programovány a řešeny křižovatky, jak je simulována doprava

Osnova

• 1. Základy teorie experimentu, proces řešení problému, technický experiment jako zdroj poznatků. 2. Základy teorie pravděpodobnosti 3. Statistické metody a jejich uplatnění v experimentech 4. Teorie měření 5. Chyby měření, propagace chyb a digitální aritmetika 6. Protokol měření 7. Návrh experimentu - DoE 8. Počítačové simulace 9. Metoda Konečných Prvků, Metoda Monte Carlo 10.Testování hypotéz 11.Teorie hromadné obsluhy (teorie front) 12.Optimalizace průjezdu křižovatkou 13.Modelování dopravy

Literatura

povinná literatura
• Modelování systémů a procesů. 2001. info
• SVITEK, M. Quantum System Theory: Principles and Applications. VDM Verlag Dr. Müller, 2010. info

Organizační formy výuky

přednáška
seminář
exkurze - odborná
tutoriál
konzultace

Komplexní výukové metody

frontální výuka
skupinová výuka - kompetice
skupinová výuka - kooperace
projektová výuka
brainstorming
kritické myšlení
samostatná práce – individuální nebo individualizovaná činnost
výuka podporovaná multimediálními technologiemi

Studijní zátěž

Aktivita	Počet hodin za semestr
	Prezenční forma	Kombinovaná forma
Příprava na přednášky	20
Příprava na seminář, cvičení, tutoriál	16	40
Příprava na závěrečný test	22	58
Seminární práce	20	20
Účast na přednáškách	26
Účast na semináři/cvičeních/tutoriálu/exkurzi	26	12
Celkem:	130	130

Metody hodnocení a jejich poměr

test - závěrečný 60 %
seminární práce 40 %

Podmínky testu

Celková klasifikace předmětu, tj. body za test (70 - 0) + body z~průběžného hodnocení (30 - 0): A 100 – 90, B 89,99 – 84, C 83,99 – 77, D 76,99 – 73, E

Informace učitele

Účast na výuce ve všech formách řeší samostatná vnitřní norma VŠTE (Evidence docházky studentů na VŠTE). Pro studenty prezenční formy studia je na kontaktní výuce, tj. vše kromě přednášek, povinná účast 70%.

• Statistika zápisu (léto 2021, nejnovější)
  
• Permalink: https://is.vstecb.cz/predmet/vste/leto2021/N_EXM