N_EXM Experimentální metody

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
léto 2021
Rozsah
2/2/0. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
Ing. Jiří Čejka, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Tomáš Náhlík, Ph.D. (cvičící)
Garance
doc. Ing. Rudolf Kampf, Ph.D., MBA
Katedra informatiky a přírodních věd – Ústav technicko-technologický – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Dodavatelské pracoviště: Katedra informatiky a přírodních věd – Ústav technicko-technologický – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
N_EXM/L6: Ne 14. 3. 8:00–9:30 B5, 9:40–11:10 B5, 11:25–12:55 B5, Ne 4. 4. 8:00–9:30 B5, 9:40–11:10 B5, 11:25–12:55 B5, T. Náhlík
N_EXM/P01: St 11:25–12:55 D515, T. Náhlík
N_EXM/S01: St 13:05–14:35 D515, T. Náhlík
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu opírající se o výstupy z učení
Cílem předmětu je seznámit posluchače s metodami měření a přístupy při experimentálním řešení problémů se zaměřením na dopravní a logistické systémy. Absolvent předmětu umí vyjmenovat a charakterizovat základní experimentální metody, umí posoudit složitost experimentálních prací a navrhnout technické možnosti při jejich řešení.
Výstupy z učení
· Student získá praktické i teoretické znalosti o tom, jak navrhnout a vypracovat experimenty z rozličných oblastí spolu s protokolem · Získá zkušenosti s různými simulacemi (NetLogo, numerické simulace pomocí MS Excel) · Student získá praktické znalosti o uplatnění statistických veličin · Dopravně-logistická část přináší studentům znalosti o tom, jak jsou programovány a řešeny křižovatky, jak je simulována doprava
Osnova
  • 1. Základy teorie experimentu, proces řešení problému, technický experiment jako zdroj poznatků. 2. Základy teorie pravděpodobnosti 3. Statistické metody a jejich uplatnění v experimentech 4. Teorie měření 5. Chyby měření, propagace chyb a digitální aritmetika 6. Protokol měření 7. Návrh experimentu - DoE 8. Počítačové simulace 9. Metoda Konečných Prvků, Metoda Monte Carlo 10.Testování hypotéz 11.Teorie hromadné obsluhy (teorie front) 12.Optimalizace průjezdu křižovatkou 13.Modelování dopravy
Literatura
    povinná literatura
  • Modelování systémů a procesů. 2001. info
  • SVITEK, M. Quantum System Theory: Principles and Applications. VDM Verlag Dr. Müller, 2010. info
Organizační formy výuky
přednáška
seminář
exkurze - odborná
tutoriál
konzultace
Komplexní výukové metody
frontální výuka
skupinová výuka - kompetice
skupinová výuka - kooperace
projektová výuka
brainstorming
kritické myšlení
samostatná práce – individuální nebo individualizovaná činnost
výuka podporovaná multimediálními technologiemi
Studijní zátěž
AktivitaPočet hodin za semestr
Prezenční formaKombinovaná forma
Příprava na přednášky20 
Příprava na seminář, cvičení, tutoriál1640
Příprava na závěrečný test2258
Seminární práce2020
Účast na přednáškách26 
Účast na semináři/cvičeních/tutoriálu/exkurzi2612
Celkem:130130
Metody hodnocení a jejich poměr
test - závěrečný 60 %
seminární práce 40 %
Podmínky testu
Celková klasifikace předmětu, tj. body za test (70 - 0) + body z~průběžného hodnocení (30 - 0): A 100 – 90, B 89,99 – 84, C 83,99 – 77, D 76,99 – 73, E
Informace učitele
Účast na výuce ve všech formách řeší samostatná vnitřní norma VŠTE (Evidence docházky studentů na VŠTE). Pro studenty prezenční formy studia je na kontaktní výuce, tj. vše kromě přednášek, povinná účast 70%.
Předmět je zařazen také v obdobích léto 2016, léto 2017, léto 2018, zima 2018, léto 2019, zima 2019, léto 2020, léto 2022, zima 2022.