N_EKM Econometrics

Institute of Technology and Business in České Budějovice
summer 2015
Extent and Intensity
0/2. 3 credit(s). Type of Completion: z (credit).
Guaranteed by
doc. Ing. Zuzana Rowland, MBA, PhD.
Department of Informatics and Natural Sciences – Faculty of Technology – Rector – Institute of Technology and Business in České Budějovice
Supplier department: Department of Informatics and Natural Sciences – Faculty of Technology – Rector – Institute of Technology and Business in České Budějovice
Prerequisites (in Czech)
OBOR ( CAP )
Předměty Statistika, Informatika, Matematika
Course Enrolment Limitations
The course is offered to students of any study field.
Course objectives supported by learning outcomes (in Czech)
Cílem předmětu je seznámit studenty se základními modely, postupy a nástroji použitelnými ke kvantitativní analýze a získávání předpovědí v makroekonomickém i mikroekonomickém prostředí. Absolvent předmětu ekonometrie dovede na základě znalostí ekonomické teorie a matematicko-statistických metod vyhledávat a měřit vzájemné vztahy a závislosti mezi ekonomickými veličinami a modelovat jejich budoucí vývoj.
Syllabus (in Czech)
  • 1. Předmět ekonometrie, historie, základní pojmy, ekonometrické modely. 2. Klasický lineární model, jeho ekonomická, statistická a ekonometrická verifikace. 3. Výběr funkcionálního tvaru ekonometrického modelu. 4. Obecný lineární model. Maticové formy zápisu. 5. Použití obecného lineárního modelu. Problémy při porušení předpokladů klasického modelu. 6. Modelování poptávkové a nákladové funkce, analýza tržní rovnováhy. 7. Nelineární poptávkové funkce, Leontiefův Input-output model. 8. Modelování produkční funkce. 9. Aplikace modelů produkční funkce. 10. Modely simultánních rovnic, jejich strukturní a redukovaný tvar. 11. Odhady parametrů modelů simultánních rovnic, identifikace modelu. 12. Modely časových řad. 13. Konjukturní analýza a možnosti simulace v ekonometrických modelech.
Literature
    required literature
  • HUŠEK, R. Ekonometrická analýza. Praha: Oeconomica, 2007. ISBN 978-80-245-1300-3
  • HUŠEK, R. Aplikovaná ekonometrie. Praha: Nakladatelství Oeconomica, 2009. ISBN 978-80-245-1623-3
  • STUCHLÝ, J. Statistika: studijní opora pro kombinované studium. České Budějovice: Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích, 2012. ISBN 978-80-7468-021-2
    recommended literature
  • STUCHLÝ, J. Ekonometrie. Učební text. Jindřichův Hradec: Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta managementu Jindřichův Hradec
  • LEJNAROVÁ, Š. – RÁČKOVÁ, A. – ZOUHAR, J. Základy ekonometrie v příkladech. Praha: Nakladatelství Oeconomica, Vysoká škola ekonomická, 2009, ISBN 978-80-245-1564-9
  • Stuchlý, J. Statistické metody pro manažerské rozhodování. Jindřichův Hradec: Fakulta managementu, Vysoká škola ekonomická v Praze, Nakladatelství Oeconomica 2004. ISBN 80-245-0153-8
  • POJKAROVÁ, K. Ekonometrie a prognostika v dopravě. Pardubice: Dopravní fakulta J. Pernera, Univerzita Pardubice, 2006. ISBN 80-7194-868-3
  • DUFEK, J. Ekonometrie. Brno: Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně, 2003. ISBN 80-7157-654-9
  • CIPRA, T. Finanční ekonometrie. Praha: Ekopres, 2008. ISBN 978-80-86929-43-9
  • HANČLOVÁ, J. Ekonometrické modelování. Praha: Profesional Publishing 2012. ISBN 978-80-7431-088-1
  • GUJARATI, D.N. Basic Econometrics. Fourth Ed. New York: McGraw-Hill, 2003. ISBN 0-07-233542-4 (http://hoangftu.files.wordpress.com/2014/03/basic-econometrics-gujarati-2008.pdf)
  • GUJARATI, D.N. Student Solution Manual for use with Basic Econometrics. Fourth Ed. New York: McGraw-Hill 2002. ISBN 978-0072427929 (http://www2.udec.cl/~pabloquezada/Student_Solutions_Manual_for_use_with_Basic_Econometrics-eecaucv.blogspot.com.pdf)
  • GUJARATI, D.N. - DAWN, C.P. Basic Econometrics, Fift Ed. New York: Mc.Grow-Hill Irwin 2008. ISBN 978-0-07-337577-9 (http://hoangftu.files.wordpress.com/2014/03/basic-econometrics-gujarati-2008.pdf)
  • GRIFFITHS, W.E. – HILL, R.C. – JUDGE, G.G. Learning and Practicing Ecomometrics. New York: John Wiley&Sons, 1993. ISBN 0-471-51364-4
Forms of Teaching
Seminar
Consultation
Teaching Methods
Frontal Teaching
Individual Work– Individual or Individualized Activity
Teaching Supported by Multimedia Technologies
Student Workload
ActivitiesNumber of Hours of Study Workload
Daily StudyCombined Study
Preparation for the Mid-term Test15 
Preparation for Seminars, Exercises, Tutorial14 
Preparation for the Final Test15 
Attendance on Seminars/Exercises/Tutorial/Excursion26 
Total:700
Assessment Methods and Assesment Rate
Test – mid-term 50 %
Test – final 50 %
Language of instruction
Czech
Further Comments
The course is taught: every week.
The course is also listed under the following terms winter 2014, summer 2018, summer 2019, summer 2020, summer 2021.
  • Enrolment Statistics (summer 2015, recent)
  • Permalink: https://is.vstecb.cz/course/vste/summer2015/N_EKM