N_EKM Econometrics
Institute of Technology and Business in České Budějovicesummer 2015
- Extent and Intensity
- 0/2. 3 credit(s). Type of Completion: z (credit).
- Guaranteed by
- doc. Ing. Zuzana Rowland, MBA, PhD.
Department of Informatics and Natural Sciences – Faculty of Technology – Rector – Institute of Technology and Business in České Budějovice
Supplier department: Department of Informatics and Natural Sciences – Faculty of Technology – Rector – Institute of Technology and Business in České Budějovice - Prerequisites (in Czech)
- OBOR(CAP)
Předměty Statistika, Informatika, Matematika - Course Enrolment Limitations
- The course is offered to students of any study field.
- Course objectives supported by learning outcomes (in Czech)
- Cílem předmětu je seznámit studenty se základními modely, postupy a nástroji použitelnými ke kvantitativní analýze a získávání předpovědí v makroekonomickém i mikroekonomickém prostředí. Absolvent předmětu ekonometrie dovede na základě znalostí ekonomické teorie a matematicko-statistických metod vyhledávat a měřit vzájemné vztahy a závislosti mezi ekonomickými veličinami a modelovat jejich budoucí vývoj.
- Syllabus (in Czech)
- 1. Předmět ekonometrie, historie, základní pojmy, ekonometrické modely. 2. Klasický lineární model, jeho ekonomická, statistická a ekonometrická verifikace. 3. Výběr funkcionálního tvaru ekonometrického modelu. 4. Obecný lineární model. Maticové formy zápisu. 5. Použití obecného lineárního modelu. Problémy při porušení předpokladů klasického modelu. 6. Modelování poptávkové a nákladové funkce, analýza tržní rovnováhy. 7. Nelineární poptávkové funkce, Leontiefův Input-output model. 8. Modelování produkční funkce. 9. Aplikace modelů produkční funkce. 10. Modely simultánních rovnic, jejich strukturní a redukovaný tvar. 11. Odhady parametrů modelů simultánních rovnic, identifikace modelu. 12. Modely časových řad. 13. Konjukturní analýza a možnosti simulace v ekonometrických modelech.
- Literature
- required literature
- HUŠEK, R. Ekonometrická analýza. Praha: Oeconomica, 2007. ISBN 978-80-245-1300-3
- HUŠEK, R. Aplikovaná ekonometrie. Praha: Nakladatelství Oeconomica, 2009. ISBN 978-80-245-1623-3
- STUCHLÝ, J. Statistika: studijní opora pro kombinované studium. České Budějovice: Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích, 2012. ISBN 978-80-7468-021-2
- recommended literature
- STUCHLÝ, J. Ekonometrie. Učební text. Jindřichův Hradec: Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta managementu Jindřichův Hradec
- LEJNAROVÁ, Š. – RÁČKOVÁ, A. – ZOUHAR, J. Základy ekonometrie v příkladech. Praha: Nakladatelství Oeconomica, Vysoká škola ekonomická, 2009, ISBN 978-80-245-1564-9
- Stuchlý, J. Statistické metody pro manažerské rozhodování. Jindřichův Hradec: Fakulta managementu, Vysoká škola ekonomická v Praze, Nakladatelství Oeconomica 2004. ISBN 80-245-0153-8
- POJKAROVÁ, K. Ekonometrie a prognostika v dopravě. Pardubice: Dopravní fakulta J. Pernera, Univerzita Pardubice, 2006. ISBN 80-7194-868-3
- DUFEK, J. Ekonometrie. Brno: Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně, 2003. ISBN 80-7157-654-9
- CIPRA, T. Finanční ekonometrie. Praha: Ekopres, 2008. ISBN 978-80-86929-43-9
- HANČLOVÁ, J. Ekonometrické modelování. Praha: Profesional Publishing 2012. ISBN 978-80-7431-088-1
- GUJARATI, D.N. Basic Econometrics. Fourth Ed. New York: McGraw-Hill, 2003. ISBN 0-07-233542-4 (http://hoangftu.files.wordpress.com/2014/03/basic-econometrics-gujarati-2008.pdf)
- GUJARATI, D.N. Student Solution Manual for use with Basic Econometrics. Fourth Ed. New York: McGraw-Hill 2002. ISBN 978-0072427929 (http://www2.udec.cl/~pabloquezada/Student_Solutions_Manual_for_use_with_Basic_Econometrics-eecaucv.blogspot.com.pdf)
- GUJARATI, D.N. - DAWN, C.P. Basic Econometrics, Fift Ed. New York: Mc.Grow-Hill Irwin 2008. ISBN 978-0-07-337577-9 (http://hoangftu.files.wordpress.com/2014/03/basic-econometrics-gujarati-2008.pdf)
- GRIFFITHS, W.E. – HILL, R.C. – JUDGE, G.G. Learning and Practicing Ecomometrics. New York: John Wiley&Sons, 1993. ISBN 0-471-51364-4
- Forms of Teaching
- Seminar
Consultation - Teaching Methods
- Frontal Teaching
Individual Work– Individual or Individualized Activity
Teaching Supported by Multimedia Technologies
- Student Workload
Activities Number of Hours of Study Workload Daily Study Combined Study Preparation for the Mid-term Test 15 Preparation for Seminars, Exercises, Tutorial 14 Preparation for the Final Test 15 Attendance on Seminars/Exercises/Tutorial/Excursion 26 Total: 70 0 - Assessment Methods and Assesment Rate
- Test – mid-term 50 %
Test – final 50 %
- Language of instruction
- Czech
- Further Comments
- The course is taught: every week.
- Enrolment Statistics (summer 2015, recent)
- Permalink: https://is.vstecb.cz/course/vste/summer2015/N_EKM