VOCHOZKA, Marek, Svatopluk JANEK a Zuzana ROWLAND. Coffee as an Identifier of Inflation in Selected US Agglomerations. Forecasting. Švýcarsko: MDPI, roč. 5, č. 1, s. 153-169. ISSN 2571-9394. 2023.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Coffee as an Identifier of Inflation in Selected US Agglomerations
Autoři VOCHOZKA, Marek (203 Česká republika, garant, domácí), Svatopluk JANEK (203 Česká republika, domácí) a Zuzana ROWLAND (203 Česká republika, domácí).
Vydání Forecasting, Švýcarsko, MDPI, 2023, 2571-9394.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele Švýcarsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/75081431:_____/23:00002546
Organizační jednotka Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
UT WoS 000955509400001
Klíčová slova anglicky coffee price; CPI; time series; Pearson r; SARIMA model
Štítky BPE_MOP, RIV23, SCOPUS, WOS
Změnil Změnila: Barbora Kroupová, učo 25655. Změněno: 26. 4. 2023 13:12.
Anotace
The research goal presented in this paper was to determine the strength of the relationship between the price of coffee traded on ICE Futures US and Consumer Price Indices in the major urban agglomerations of the United States—New York, Chicago, and Los Angeles—and to predict the future development. The results obtained using the Pearson correlation coefficient confirmed a very close direct correlation (r = 0.61 for New York and Chicago; r = 0.57 for Los Angeles) between the price of coffee and inflation. The prediction made using the SARIMA model disrupted the mutual correlation. The price of coffee is likely to anchor at a new level where it will fluctuate; on the other hand, the CPIs showed strong unilateral pro-growth trends. The results could be beneficial for the analysis and creation of policies and further analyses of market structures at the technical level.
VytisknoutZobrazeno: 29. 3. 2024 14:33