2021
Use of Neural Networks to accommodate seasonal fluctuations when equalizing time series for the CZK/RMB exchange rate
ROWLAND, Zuzana, George LAZAROIU a Ivana PODHORSKÁZákladní údaje
Originální název
Use of Neural Networks to accommodate seasonal fluctuations when equalizing time series for the CZK/RMB exchange rate
Název česky
Využití neuronových sítí k vyrovnání sezónních výkyvů při vyrovnávání časových řad pro směnný kurz CZK/RMB
Autoři
ROWLAND, Zuzana (203 Česká republika, garant, domácí), George LAZAROIU (642 Rumunsko) a Ivana PODHORSKÁ (703 Slovensko)
Vydání
Risks, Basel, MDPI, 2021, 2227-9091
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele
Švýcarsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Kód RIV
RIV/75081431:_____/21:00001945
Organizační jednotka
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
UT WoS
000610727100001
Klíčová slova česky
časové řady; predikce; směnný kurz; umělé neuronové sítě; základní radiální funkce; vícevrstvý perceptron; sezónní výkyvy; globální ekonomika
Klíčová slova anglicky
time series; prediction; exchange rate; artificial neural networks; radial basis function; multi-layer perceptron; seasonal fluctuations; global economy
Změněno: 15. 2. 2021 13:03, Ing. Barbora Langšádlová
V originále
The authors aim is to present a methodology based on neural networks that takes into consideration seasonal fluctuations when equalizing time series by using the Czech crown and Chinese yuan as examples. The analysis is conducted using daily information on the Czech crown/Chinese yuan exchange rate over a period of more than nine years. Statistica software, version 12 by Dell Inc. is used to process the input data and, subsequently, to generate multi-layer perceptron networks and radial basis function neural networks.
Česky
Cílem autorů je představit metodiku založenou na neuronových sítích, která bere v úvahu sezónní výkyvy při vyrovnávání časových řad, a to na příkladu české koruny a čínského jüanu. Analýza je provedena s využitím denních informací o vývoji kurzu české koruny / čínského jüanu po dobu delší než devět let. Ke zpracování vstupních dat je použit software Statistica, verze 12 od společnosti Dell Inc. a následně jsou generovány vícevrstvé perceptronové sítě a sítě základní radiální funkce.