WALKER, Amanda, Zuzana ROWLAND, Katarina FRAJTOVÁ MICHALÍKOVÁ a Lucia ŠVÁBOVÁ. Urban Mobility Technologies, Algorithm-driven Sensing Devices, and Machine Learning-based Ethical Judgments in a Connected Vehicle Environment. Contemporary Readings in Law and Social Justice. New York, USA: Addleton Academic Publishers, roč. 12, č. 2, s. 34-42. ISSN 1948-9137. doi:10.22381/CRLSJ12220204. 2020.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Urban Mobility Technologies, Algorithm-driven Sensing Devices, and Machine Learning-based Ethical Judgments in a Connected Vehicle Environment
Název česky Technologie městské mobility, snímací zařízení řízená algoritmy a etické úsudky založené na strojovém učení v prostředí propojeného vozidla
Autoři WALKER, Amanda (garant), Zuzana ROWLAND (203 Česká republika, domácí), Katarina FRAJTOVÁ MICHALÍKOVÁ (703 Slovensko) a Lucia ŠVÁBOVÁ (703 Slovensko).
Vydání Contemporary Readings in Law and Social Justice, New York, USA, Addleton Academic Publishers, 2020, 1948-9137.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/75081431:_____/20:00001892
Organizační jednotka Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Doi http://dx.doi.org/10.22381/CRLSJ12220204
Klíčová slova česky město; mobilita; algoritmus; strojové učení; propojení; automobily
Klíčová slova anglicky urban; mobility; algorithm; machine learning; connected; vehicle
Štítky CTR_a, RIV20, SCOPUS
Změnil Změnila: Kateřina Nygrýnová, učo 23736. Změněno: 17. 12. 2020 10:48.
Anotace
Authors develop a conceptual framework based on a systematic and comprehensive literature review on urban mobility technologies. Building their argument by drawing on data collected from AUDI AG, AUVSI, Brookings, Capgemini, CivicScience, Ipsos, Kennedys, Perkins Coie, and Pew Research Center, authors performed analyses and made estimates regarding algorithm-driven sensing devices and machine learning-based ethical judgments in a connected vehicle environment.
Anotace česky
Autoři vyvíjí koncepční rámec založený na systematickém a komplexním přehledu literatury o technologiích městské mobility. Na základě jejich argumentu čerpáním z údajů shromážděných od AUDI AG, AUVSI, Brookings, Capgemini, CivicScience, Ipsos, Kennedys, Perkins Coie a Pew Research Center autoři provedli analýzy a odhady týkající se snímacích zařízení řízených algoritmy a etické úsudky založené na strojovém učení v prostředí propojeného vozidla.
VytisknoutZobrazeno: 28. 3. 2024 20:28