HORÁK, Jakub, Petr ŠULEŘ a Jaromír VRBKA. Analysis of transportation companies in the Czech Republic by the Kohonen networks - identification of industry leaders. Communications - Scientific Letters of the University of Zilina. Žilina, Slovensko: Univerzity of Zilina, 2020, roč. 23, č. 1, s. 32-43. ISSN 1335-4205. doi:10.26552/COM.C.2021.1.A32-A43.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Analysis of transportation companies in the Czech Republic by the Kohonen networks - identification of industry leaders
Název česky Analýza dopravních společností v České republice pomocí Kohonenových sítí - identifikace leaderů v oboru
Autoři HORÁK, Jakub (203 Česká republika, garant, domácí), Petr ŠULEŘ (203 Česká republika, domácí) a Jaromír VRBKA (203 Česká republika, domácí).
Vydání Communications - Scientific Letters of the University of Zilina, Žilina, Slovensko, Univerzity of Zilina, 2020, 1335-4205.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele Slovensko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/75081431:_____/20:00001891
Organizační jednotka Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Doi http://dx.doi.org/10.26552/COM.C.2021.1.A32-A43
Klíčová slova česky Kohonenovy sítě; umělá inteligence; průmysloví leadeři; doprava; klastrová analýza
Klíčová slova anglicky Kohonen networks; artificial intelligence; industry leaders; transportation; cluster analysis
Štítky FIP_2, RIV20, SCOPUS
Změnil Změnila: Kateřina Nygrýnová, učo 23736. Změněno: 17. 12. 2020 12:46.
Anotace
The aim of this contribution is to analyse the transportation industry in the Czech Republic by the Kohonen networks and identify industry leaders. The data file contains results - division of companies into a total of 100 clusters.
Anotace česky
Cílem tohoto příspěvku je analyzovat dopravní průmysl v České republice pomocí Kohonenových sítí a identifikovat leadery v tomto odvětví. Datový soubor obsahuje výsledky - rozdělení společností do celkem 100 klastrů.
VytisknoutZobrazeno: 17. 10. 2021 14:36