DAVIS, Ruth, Marek VOCHOZKA, Jaromír VRBKA a Octav NEGURIȚĂ. Industrial artificial intelligence, smart connected sensors, and big data-driven decision-making processes in internet of things-based real-time production logistics. Economics, Management, and Financial Markets. New York, USA: Addleton Academic Publishers, 2020, roč. 15, č. 3, s. 9-15. ISSN 1842-3191. doi:10.22381/EMFM15320201.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Industrial artificial intelligence, smart connected sensors, and big data-driven decision-making processes in internet of things-based real-time production logistics
Název česky Průmyslová umělá inteligence, inteligentní připojené senzory a velké rozhodovací procesy založené na datech v internetu věcí založeném na reálném čase produkční logistiky
Autoři DAVIS, Ruth (840 Spojené státy, garant), Marek VOCHOZKA (203 Česká republika, domácí), Jaromír VRBKA (203 Česká republika, domácí) a Octav NEGURIȚĂ (642 Rumunsko).
Vydání Economics, Management, and Financial Markets, New York, USA, Addleton Academic Publishers, 2020, 1842-3191.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/75081431:_____/20:00001824
Organizační jednotka Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Doi http://dx.doi.org/10.22381/EMFM15320201
Klíčová slova česky umělá inteligence; velká data; Průmysl 4.0; logistika; výroba
Klíčová slova anglicky artificial intelligence; big data; Industry 4.0; logistics; production
Štítky FIP_1, RIV20, SCOPUS
Změnil Změnila: Kateřina Nygrýnová, učo 23736. Změněno: 3. 12. 2020 09:57.
Anotace
Employing recent research results covering Internet of Things-based real-time production logistics, and building our argument by drawing on data collected from Catapult, Deloitte, MHI, PwC, SME, Software AG, and ZDNet, the authors performed analyses and made estimates regarding the relationship between industrial artificial intelligence, smart connected sensors, and big data-driven decision-making processes. Structural equation modeling was used to analyze the collected data.
Anotace česky
S využitím nedávných výsledků výzkumu pokrývajících logistiku výroby v reálném čase založeném na Internetu věcí a budování našeho argumentu čerpáním z údajů shromážděných od společností Catapult, Deloitte, MHI, PwC, SME, Software AG a ZDNet provedli autoři analýzy a odhady týkající se vztahu mezi průmyslovou umělou inteligencí, inteligentními připojenými senzory a rozhodovacími procesy založenými na velkých datech. K analýze shromážděných dat bylo použito modelování strukturálních rovnic.
VytisknoutZobrazeno: 25. 10. 2021 00:07