J
2020
Support vector machine methods and artificial neural networks used for the development of bankruptcy prediction models and their comparison
HORÁK, Jakub, Jaromír VRBKA a Petr ŠULEŘ
Základní údaje
Originální název
Support vector machine methods and artificial neural networks used for the development of bankruptcy prediction models and their comparison
Název česky
Metody support vector machine a umělé neuronové sítě používané při vývoji modelů predikce bankrotu a jejich srovnání
Vydání
Journal of Risk and Financial Management, Basel, Switzerland, MDPI, 2020, 1911-8066
Další údaje
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele
Švýcarsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/75081431:_____/20:00001754
Organizační jednotka
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Klíčová slova česky
neuronové sítě; support vector machine; bankrotní model; predikce; bankrot
Klíčová slova anglicky
neural networks; support vector machine; bankruptcy model; prediction; bankruptcy
V originále
The objective of this paper is to create a model for predicting potential bankruptcy of companies using suitable classification methods, namely Support Vector Machine and artificial neural networks, and to evaluate the results of the methods used.
Česky
Cílem této práce je vytvořit model pro predikci možného bankrotu společností pomocí vhodných klasifikačních metod, konkrétně Support Vector Machine a umělých neuronových sítí, a zhodnotit výsledky použitých metod.
Zobrazeno: 6. 11. 2024 15:00