ROWLAND, Zuzana a Jaromír VRBKA. Using artificial neural networks for prediction of key indicators of a company in global world. In Klieštik, T.. Globalization and its socio-economic consequences, 16th international scientific conference proceedings, PTS I-V. 1. vyd. Žilina, Slovensko: Žilina, Slovensko, 2016. s. 1896-1903, 8 s. ISBN 978-80-8154-191-9.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Using artificial neural networks for prediction of key indicators of a company in global world
Název česky Použití umělých neuronových sítí pro predikci klíčových indikátorů společnosti v globální světě
Autoři ROWLAND, Zuzana (203 Česká republika, garant, domácí) a Jaromír VRBKA (203 Česká republika, domácí).
Vydání 1. vyd. Žilina, Slovensko, Globalization and its socio-economic consequences, 16th international scientific conference proceedings, PTS I-V, od s. 1896-1903, 8 s. 2016.
Nakladatel Žilina, Slovensko
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele Slovensko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Organizační jednotka Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
ISBN 978-80-8154-191-9
UT WoS 000393253800235
Klíčová slova česky finanční plán; neuronové sítě; predikce; regrese
Klíčová slova anglicky financial plan; neural networks; prediction; regression
Štítky FIP_2
Změnil Změnila: Mgr. Eva Hynešová, učo 23116. Změněno: 22. 10. 2018 10:33.
Anotace
The objective of the paper was to validate using chosen artificial neural network to predict future development of financial key indicators of CEZ Renewable Resources, Ltd. for setting a short-term financial plan. Multi-layer perceptron neural networks and Radial Basis Function neural networks were used. 1000 neural models were generated. The best got result says that it is possible to use neural networks for prediction of the future development of financial key indicators of a company.
Anotace česky
Cílem práce bylo, pomocí vybrané umělé neuronové sítě, předpovědět budoucí vývoj klíčových finančních ukazatelů společnosti ČEZ Renewable Resources, s.r.o. pro stanovení krátkodobého finančního plánu. Byly použity vícevrstvé perceptronové neuronové sítě a neuronové sítě radiální základní funkce. Bylo generováno 1000 neuronových modelů. Dle nejlepšího výsledku je možné konstatovat, že neuronové sítě je možné použít k předpovědi budoucího vývoje klíčových finančních ukazatelů společnosti.
Typ Název Vložil/a Vloženo Práva
Using_artificial_neural_networks_for_prediction_of_key_indicators....pdf   Verze souboru Hynešová, E. 22. 10. 2018

Práva

Právo číst
 
Právo vkládat
 
Právo spravovat
  • osoba Ing. Jaromír Vrbka, MBA, PhD., učo 10761
  • osoba Mgr. Eva Hynešová, učo 23116
  • osoba Ing. Zuzana Rowland, MBA, PhD., učo 6614
Atributy
 
Vytisknout
Požádat autora o autorský výtisk Zobrazeno: 30. 11. 2020 14:35