VOCHOZKA, Marek. Practical Comparison of Results of Statistic Regression Analysis and Neural Network Regression Analysis. Littera Scripta. České Budějovice: Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích, Volume 9, No 3, p. 156-168. ISSN 1805-9112. 2016.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Practical Comparison of Results of Statistic Regression Analysis and Neural Network Regression Analysis
Name in Czech Praktické porovnání výsledků statistické regresní analýzy a regresní analýzy provedené pomocí neuronových sítí
Authors VOCHOZKA, Marek (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution).
Edition Littera Scripta, České Budějovice, Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích, 2016, 1805-9112.
Other information
Original language English
Type of outcome Article in a journal
Field of Study 50200 5.2 Economics and Business
Country of publisher Czech Republic
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
RIV identification code RIV/75081431:_____/16:00000874
Organization unit Institute of Technology and Business in České Budějovice
Keywords (in Czech) regresní analýza; neuronová síť; hrubý domácí produkt; statistická regrese
Keywords in English regression analysis; neural network; gross domestic product; statistic regression
Tags ERIH, KEM7, RIV16
Changed by Changed by: Hana Dlouhá, učo 19800. Changed: 22/12/2016 11:07.
Abstract
There are many discussions and arguments about accuracy of the results of statistic regression analysis and neural network regression analysis among experts. Of course all of them look for the best method usable in practice. The objective of the contribution is to use a case study to answer the question which of the methods provides better results. As a case study are used time series of US Gross Domestic Product. It starts in 1966 and ends in 2014.
Abstract (in Czech)
Mezi odborníky existuje mnoho diskusí a argumentů o správnosti výsledků statistické regresní analýzy a regresní analýzy provedené pomocí neuronové sítě. Všichni samozřejmě hledají nejlepší metodu využitelnou v praxi. Cílem tohoto příspěvku je použít případové studie k odpovědi na otázku, která z metod poskytuje lepší výsledky. Za případovou studii jsou použity časové řady amerického hrubého domácího produktu. Ty začínají již v roce 1966 a končí v roce 2014.
PrintDisplayed: 28/3/2024 20:59