VAGASKÁ, Alena, Erika FECHOVÁ, Peter MICHAL and Miroslav GOMBÁR. The Influence of Input Factors of Aluminium Anodizing Process on Resulting Thickness and Quality of Aluminium Oxide Layer. In S. Hloch, G. Krolczyk. International Conference on Manufacturing Engineering and Materials, ICMEM. Slovensko: Elsevier Ltd. p. 512-519. ISSN 1877-7058. 2016.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name The Influence of Input Factors of Aluminium Anodizing Process on Resulting Thickness and Quality of Aluminium Oxide Layer
Name in Czech Vliv vstupních faktorů Hliníkového eloxového procesu na výslednou tloušťku a kvalitu Hliníkové vrstvy oxidu
Authors VAGASKÁ, Alena (703 Slovakia), Erika FECHOVÁ (703 Slovakia), Peter MICHAL (703 Slovakia) and Miroslav GOMBÁR (703 Slovakia, belonging to the institution).
Edition Slovensko, International Conference on Manufacturing Engineering and Materials, ICMEM, p. 512-519, 8 pp. 2016.
Publisher Elsevier Ltd.
Other information
Original language English
Type of outcome Proceedings paper
Field of Study 20301 Mechanical engineering
Country of publisher Slovakia
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
Publication form electronic version available online
RIV identification code RIV/75081431:_____/16:00000831
Organization unit Institute of Technology and Business in České Budějovice
ISSN 1877-7058
Keywords (in Czech) eloxování; složení elektrolytu; faktory ovlivňují; vrstvu oxidu
Keywords in English anodizing; composition of slectrolyte; factors influence; oxide layer
Tags KSTR5, RIV16, SCOPUS
Changed by Changed by: Hana Dlouhá, učo 19800. Changed: 18/11/2016 13:13.
Abstract
In order to optimize the technological process of aluminium anodic oxidation, the possibilities of usage of sodium chloride in the electrolyte has been studied, since very small concentration of sodium chloride allows us to reduce concentration of other components of the electrolyte. Also the influence of sodium chloride concentration in the electrolyte on the final thickness and quality of the formed anodic aluminium oxide (AAO) layer has been investigated in this paper. In contrast to common anodizing experiments, in which the influence of only one separate factor at a time is considered, in our research all relevant factors (four chemical factors) were varied simultaneously according to the methodology of statistical experimental design, i.e. design of experiments (DOE). Based on the evaluation of experimentally obtained data by application of mathematical-statistical methods and theory of neural networks, the relationship between the concentration of sodium chloride in the electrolyte and final thickness of the AAO layer was experimentally determined. Thanks to that it was possible to obtain the predictive model which can determine the final thickness of AAO layer. Moreover, the results of this research allows us to reduce the concentration of other components of the electrolyte up to the level of 25 % of commonly used concentration of these electrolyte components designed for the process of aluminium anodic oxidation.
Abstract (in Czech)
Za účelem optimalizace technologického procesubylo zkoumáno anodické oxidace hliníku, možnosti použití chloridu sodného v elektrolytu , protože velmi malé koncentrace chloridu sodného umožňuje snížit koncentraci dalších složek elektrolytu. Také vliv koncentrace chloridu sodného v elektrolytu na konečnou tloušťku a kvalitu vzniklého anodického oxidu hlinitého (AAO) vrstva byla zjišťována v tomto dokumentu. Na rozdíl od běžných eloxování pokusech, ve kterých je vliv pouze jedno samostatné je považován za faktor v době, v našem výzkumu byly měněny současně všechny relevantní faktory (čtyři chemických faktorů) v souladu s metodika statistického experimentálního designu, tj. návrh experimentů (DOE). Na základě vyhodnocení experimentálně získaných údajů založený použití matematicko-statistických metod a teorie neuronových sítí, je vztah mezi koncentrací chloridu sodného v elektrolyt a konečná tloušťka vrstvy AAO byla experimentálně stanovena. Díky tomu, že bylo možné získat prediktivní model, který může určit konečnou tloušťku vrstvy AAO. Kromě toho, výsledky tohoto výzkumu nám umožňuje snížení koncentrace ostatní složky elektrolytu až do výše 25% běžně používané koncentrace těchto elektrolytů konstrukční části určené pro proces hliníku anodické oxidace.
PrintDisplayed: 29/3/2024 13:53