J 2009

Pojistná zásoba a náhodná procházka

KALOVÁ, Jana, Kamil DEDECIUS a Věra KURCOVÁ

Základní údaje

Originální název

Pojistná zásoba a náhodná procházka

Název česky

Pojistná zásoba a náhodná procházka

Název anglicky

Safety Stock and Random Walk

Autoři

KALOVÁ, Jana (203 Česká republika, garant), Kamil DEDECIUS (203 Česká republika) a Věra KURCOVÁ (203 Česká republika)

Vydání

Littera Scripta, České Budějovice, VŠTE v Českých Budějovicích, 2009, 1802-503X

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

50200 5.2 Economics and Business

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/75081431:_____/09:00000129

Klíčová slova česky

pojistná zásoba; náhodná procházka; řízení zásob; statistické řízení skladů; množství pro objednání

Klíčová slova anglicky

random walks; inventory management; safety stock; statistical inventory control; order quantity

Štítky

Příznaky

Recenzováno
Změněno: 19. 4. 2010 08:28, Mgr. Lenka Bejlková

Anotace

V originále

V článku nejprve vysvětlujeme pojem náhodné procházky a pojem pojistné zásoby. Stručně rekapitulujeme některé postupy používané v ERP systémech, odhad pojistné zásoby na základě historických dat a na základě zadané servisní úrovně. Nově používáme náhodnou procházku pro odhad pojistné zásoby. Použití vidíme především v případě tzv. statistického řízení zásob, kdy nemáme nástroje ani data na provádění prognózy, ale chceme nějakým způsobem odhadnout, zda máme dostatečnou zásobu na pokrytí náhodných změn ve spotřebě. Výsledný vzorec závisí na velikosti kroku náhodné procházky a na délce průběžné doby objednání.

Anglicky

Concept of safety stock and random walk is discussed in the article. The brief recapitulation of some procedures used in ERP systems for safety stock is presented, the estimation of safety stock based on historical data and the service level concept. New way is developed for safety stock estimation using random walk. The concept is useful in statistical inventory control in case when historical data are missing. The result is dependent upon random walk step size and order lead time.