DEDECIUS, Kamil and Jana KALOVÁ. Algebraic View on Linear Correlation. Littera Scripta. České Budějovice: VŠTE v Českých Budějovicích, 2009, vol. 2, No 1, p. 163-168. ISSN 1802-503X.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Algebraic View on Linear Correlation
Name in Czech Algebraický pohled na lineární korelaci
Authors DEDECIUS, Kamil (203 Czech Republic, guarantor) and Jana KALOVÁ (203 Czech Republic).
Edition Littera Scripta, České Budějovice, VŠTE v Českých Budějovicích, 2009, 1802-503X.
Other information
Original language English
Type of outcome Article in a journal
Field of Study 10101 Pure mathematics
Country of publisher Czech Republic
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
RIV identification code RIV/75081431:_____/09:00000114
Keywords (in Czech) korelace; korelační koeficient; Pearsonův korelační koeficient; lineární algebra
Keywords in English correlation; correlation coefficient; Pearson correlation coefficient; linear algebra
Tags RIV10MSM
Tags Reviewed
Changed by Changed by: Mgr. Lenka Bejlková, učo 6172. Changed: 19/4/2010 08:22.
Abstract
The paper deals with a linear correlation coefficient. First, it presents its derivation in terms of linear algebra and shows, that it has a quality of angle between two vectors of data samples. As the linear correlation coefficient is often used in many academical situations, the frequent mistake of considering it as a general measure of dependence of two data sets is discussed as well. An example of fully dependent yet uncorrelated data is included.
Abstract (in Czech)
Článek pojednává o lineárním korelačním koeficientu. V první části je korelační koeficient odvozen pomocí aparátu lineární algebry a je ukázáno, že vyjadřuje úhel mezi dvěma vektory v prostorech o rozměrech shodných s množstvím dat. V další části článku je diskutována vhodnost jeho použití v akademických situacích, stejně jako problematika jeho nesprávného využití coby obecné míry závislosti mezi daty. Tato chyba je demonstrována na dvou lineárně nekorelovaných, přesto ale plně závislých řadách.
PrintDisplayed: 25/4/2024 17:34