J 2008

Prediction of Exchange Rates With Autoregressive Model With Exponential Forgetting

DEDECIUS, Kamil; Jana KALOVÁ and Vojtěch STEHEL

Basic information

Original name

Prediction of Exchange Rates With Autoregressive Model With Exponential Forgetting

Name in Czech

Predikce směnných kurzů pomocí autoregresního modelu s exponenciálním zapomínáním

Authors

DEDECIUS, Kamil (203 Czech Republic, guarantor); Jana KALOVÁ (203 Czech Republic) and Vojtěch STEHEL (203 Czech Republic)

Edition

Littera Scripta, České Budějovice, VŠTE v Českých Budějovicích, 2008, 1802-503X

Other information

Language

English

Type of outcome

Article in a journal

Field of Study

50200 5.2 Economics and Business

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

is not subject to a state or trade secret

RIV identification code

RIV/75081431:_____/08:00000041

Keywords in English

prediction; estimation; exchange rate; exponential forgetting; regression

Tags

Reviewed
Changed: 14/11/2009 19:10, RNDr. Ing. Jana Kalová

Abstract

V originále

The paper deals with a first-order autoregression model with parameter estimation with exponential forgetting, known and well established in the mathematical system theory. However, the use of exponential forgetting in econometry is not a standard. Under the assumption of slow time-variability of model parameters and model stationarity, this estimation method could however lead to significant improvement of the prediction quality. In this paper, we describe the Bayesian approach to such a mo\-del\-ling and parameter estimation. The use of the method is demonstrated on a one-step-ahead prediction of the EUR-USD exchange rate.

In Czech

Článek popisuje autoregresní model prvního řádu a odhad jeho parametrů s využitím exponenciálního zapomínání, známého z matematické teorie systémů. Využití takového aparátu v ekonometrii není standardem, ačkoliv za předpokladu pomalé změny parametrů v čase může vést k významnému zlepšení kvality predikce ekonomických veličin. V článku je použit Bayesovský přístup k modelování i odhadu parametrů a získané výsledky jsou demonstrovány na jednokrokové predikci eurodolarového kurzu.