B_STA_a Statistika

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
zima 2026
Rozsah
2/2/0. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
prof. Ing. Marek Vochozka, MBA, Ph.D., dr. h.c. (přednášející)
Ing. Monika Burghauserová (cvičící)
Ing. Yelyzaveta Shebalkova (cvičící)
Garance
Robin Kunju Mol Raj, MBA, PhD.
Katedra financí podniku a ekonomie – Ústav znalectví a oceňování – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Dodavatelské pracoviště: Katedra financí podniku a ekonomie – Ústav znalectví a oceňování – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
B_STA_a/K01: Ne 25. 10. 16:30–18:00 D316, So 7. 11. 8:00–12:30 D316, So 5. 12. 11:30–16:00 D316, Ne 6. 12. 11:25–14:25 D316, M. Burghauserová
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu opírající se o výstupy z učení
Cílem předmětu je seznámit studenty se základními postupy z oblasti statistické indukce, metodami analýzy kvalitativních i kvantitativních znaků a s elementy analýzy časových řad. Student po absolvování předmětu umí definovat základní postupy z oblasti statistické indukce, umí charakterizovat a aplikovat metody analýzy kvalitativních i kvantitativních znaků a elementy analýzy časových řad. Absolvent umí shromažďovat, třídit, zpracovávat a prezentovat statistická data.
Výstupy z učení
Student po absolvování předmětu umí definovat základní postupy z oblasti statistické indukce, umí charakterizovat a aplikovat metody analýzy kvalitativních i kvantitativních znaků a elementy analýzy časových řad. Absolvent umí shromažďovat, třídit, zpracovávat a prezentovat statistická data.
Osnova
1. Metody popisné statistiky. 2. Základní statistické charakteristiky a indexy. 3. Pravděpodobnost a rozdělení pravděpodobností a jejich číselné charakteristiky. 4. Základní pravděpodobnostní modely. 5. Výběrová šetření, rozdělení výběrových charakteristik a základy statistické indukce. 6. Testování statistických hypotéz. 7. Dvouvýběrové testy. 8. Další testy a analýza rozptylu. 9. Jednoduchá lineární regrese a korelace. 10. Statistická indukce v regresním modelu. 11. Vícerozměrná regrese a prognostická aplikace regrese. 12-13. Úvod do analýzy časových řad.
Literatura
    povinná literatura
  • VOCHOZKA, M. a Y. SHEBALKOVA, 2026. Statistika: studijní materiály. České Budějovice: Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích. ISBN 978-80-7468-217-9.
  • VOCHOZKA, M. a Y. SHEBALKOVA, 2026. Cvičebnice statistiky: souhrnné vydání. České Budějovice: Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích. ISBN 978-80-7468-215-5.
    doporučená literatura
  • VOCHOZKA, M. and Y. SHEBALKOVA, 2026. Statistics: study text. České Budějovice: Institute of Technology and Business in České Budějovice. ISBN 978-80-7468-216-2.
  • NEUBAUER, J., M. SEDLAČÍK a O. KŘÍŽ, 2021. Základy statistiky: aplikace v technických a ekonomických oborech. 3., rozšířené vydání. Praha: Grada. ISBN 978-80-271-3421-2.
  • VOCHOZKA, M. and Y. SHEBALKOVA, 2026. Workbook of exercises in statistics: complete edition. České Budějovice: Institute of Technology and Business in České Budějovice. ISBN 978-80-7468-214-8.
  • CAMM, J. D., J. J. COCHRAN, M. J. FRY, J. W. OHLMANN, D. R. ANDERSON, D. J. SWEENEY and T. A. WILLIAMS, 2024. Statistics for Business & Economics. 15th ed. Boston: Cengage Learning. ISBN 978-0-357-71585-7.
Organizační formy výuky
přednáška
seminář
cvičení
exkurze - odborná
tutoriál
konzultace
bloková výuka - přednáška
Komplexní výukové metody
frontální výuka
skupinová výuka - kompetice
skupinová výuka - kooperace
skupinová výuka - kolaborace
projektová výuka
brainstorming
kritické myšlení
samostatná práce – individuální nebo individualizovaná činnost
výuka podporovaná multimediálními technologiemi
e-learning
Studijní zátěž
AktivitaPočet hodin za semestr
Prezenční formaKombinovaná forma
Příprava na průběžný test1010
Příprava na přednášky22
Příprava na seminář, cvičení, tutoriál4480
Příprava na závěrečný test2020
Účast na průběžném testu22
Účast na přednáškách26 
Účast na semináři/cvičeních/tutoriálu/exkurzi2616
Celkem:130130
Metody hodnocení a jejich poměr
test - průběžný 30%
test - závěrečný 70%
Podmínky testu
Pro úspěšné splnění předmětu je nutné v součtu dosáhnout z průběžného a závěrečného hodnocení minimálně 70 % za níže stanovených podmínek. V průběžném hodnocení lze získat 30 bodů tj. 30 %. V závěrečném hodnocení lze celkem získat 70 bodů tj. 70 %. Celková klasifikace předmětu, tj. body za závěrečné hodnocení (70 - 0) + body z průběžného hodnocení (30 - 0): A 100 – 90, B 89,99 – 84, C 83,99 – 77, D 76,99 – 73, E 72,99 – 70, FX 69,99 – 30, F 29,99 – 0. Student prezenční formy studia je povinen na kontaktní výuce, tj. vše kromě přednášek, splnit povinnou 70% účast.
Odkaz a informace učitele
Účast na výuce ve všech formách řeší samostatná vnitřní norma VŠTE (Evidence docházky studentů na VŠTE). Pro studenty prezenční formy studia je na seminářích povinná 70% účast.
Předmět je zařazen také v obdobích zima 2025.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.vstecb.cz/predmet/vste/zima2026/B_STA_a