VŠTE:STA_z Statistika - Informace o předmětu

STA_z Statistika

Rozsah

2/4/0. 7 kr. Ukončení: zk.

Vyučující

Ing. Josef Šedivý (cvičící)
Ing. Martin Telecký, Ph.D. (cvičící)

Garance

Ing. Martin Telecký, Ph.D.
Katedra informatiky a přírodních věd – Ústav technicko-technologický – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Dodavatelské pracoviště: Katedra informatiky a přírodních věd – Ústav technicko-technologický – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích

Rozvrh seminárních/paralelních skupin

STA_z/P01: Po 9:40–11:10 B1, M. Telecký
STA_z/S01: Po 8:00–9:30 D316, Út 8:00–9:30 D316, J. Šedivý
STA_z/S02: Po 14:50–16:20 D316, Po 16:30–18:00 D316, J. Šedivý
STA_z/T4: So 30. 9. 8:00–9:30 B4, 9:40–11:10 B4, 11:25–12:55 B4, 13:05–14:35 B4, 14:50–16:20 B4, 16:30–18:00 B4, So 11. 11. 8:00–9:30 B4, 9:40–11:10 B4, 11:25–12:55 B4, 13:05–14:35 B4, 14:50–16:20 B4, 16:30–18:00 B4, M. Telecký

Předpoklady

MAT_2z Matematika II && INF_1z Informatika I.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 23 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu opírající se o výstupy z učení

Cílem předmětu je seznámit studenty se základními postupy z oblasti statistické indukce, metodami analýzy kvalitativních i kvantitativních znaků a s elementy analýzy časových řad. Student po absolvování předmětu umí definovat základní postupy z oblasti statistické indukce, umí charakterizovat a aplikovat metody analýzy kvalitativních i kvantitativních znaků a elementy analýzy časových řad. Absolvent umí shromažďovat, třídit, zpracovávat a prezentovat statistická data.

Výstupy z učení

Student po absolvování předmětu umí definovat základní postupy z oblasti statistické indukce, umí charakterizovat a aplikovat metody analýzy kvalitativních i kvantitativních znaků a elementy analýzy časových řad. Absolvent umí shromažďovat, třídit, zpracovávat a prezentovat statistická data.

Osnova

• 1. Metody popisné statistiky. 2. Základní statistické charakteristiky a indexy. 3. Pravděpodobnost a rozdělení pravděpodobností a jejich číselné charakteristiky. 4. Základní pravděpodobnostní modely. 5. Výběrová šetření, rozdělení výběrových charakteristik a základy statistické indukce. 6. Testování statistických hypotéz. 7. Dvouvýběrové testy. 8. Další testy a analýza rozptylu. 9. Jednoduchá lineární regrese a korelace. 10. Statistická indukce v regresním modelu. 11. Vícerozměrná regrese a prognostická aplikace regrese. 12-13. Úvod do analýzy časových řad.

Literatura

povinná literatura
• STUCHLÝ, J., 2015. Statistické analýzy dat: vysokoškolská učebnice. 1. Vydání. České Budějovice: Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích, 220 s. ISBN 978-80-7468-087-8.
• MAREK, L. a kol., 2013. Statistika v příkladech. Praha: Profesional Publishing. ISBN 978-80-7431-218-5.
• ARLTOVÁ, M., D. BÍLKOVÁ, P. ČENČÍK, E. JAROŠOVÁ, I. PECÁKOVÁ a Z. POUROVÁ, 2014. Základy statistiky v příkladech. Tribun EU, 192 s. ISBN 978-80-263-0756-3.

doporučená literatura
• HINDLS, R. a kol., 2006. Statistika pro ekonomy. Praha: Professional Publishing, ISBN 80-86946-16-9.

Organizační formy výuky

přednáška
seminář
cvičení
exkurze - odborná
tutoriál
konzultace
bloková výuka - tutoriál

Komplexní výukové metody

frontální výuka
skupinová výuka - kompetice
skupinová výuka - kooperace
skupinová výuka - kolaborace
projektová výuka
brainstorming
kritické myšlení
samostatná práce – individuální nebo individualizovaná činnost
výuka podporovaná multimediálními technologiemi
e-learning

Studijní zátěž

Aktivita	Počet hodin za semestr
	Prezenční forma	Kombinovaná forma
Příprava na průběžný test	26	26
Příprava na přednášky	5
Příprava na seminář, cvičení, tutoriál	23	50
Příprava na závěrečný test	50	54
Účast na přednáškách	26
Účast na semináři/cvičeních/tutoriálu/exkurzi	52	52
Celkem:	182	182

Metody hodnocení a jejich poměr

test - průběžný 30 %
test - závěrečný 70 %

Podmínky testu

Prezenční studium: 1) 2x Průběžný test po 15 bodech - celkem tedy možných 30 bodů. 2) Závěrečný test – 70 bodů. Kombinované studium: 1) Zkouškový test na 100 bodů. Celková klasifikace předmětu, tj. body za test (70 - 0) + body z~průběžných testů (30 - 0): A 100 – 90, B 89,99 – 84, C 83,99 – 77, D 76,99 – 73, E 72,99 – 70, FX 69,99 – 30, F 29,99 - 0. Minimálně potřebujete 70 bodů ke splnění předmětu.

Informace učitele

Účast na výuce ve všech formách řeší samostatná vnitřní norma VŠTE (Evidence docházky studentů na VŠTE). Pro studenty prezenční formy studia je na kontaktní výuce, tj. vše kromě přednášek, povinná 70% účast.

• Statistika zápisu (zima 2023, nejnovější)
  
• Permalink: https://is.vstecb.cz/predmet/vste/zima2023/STA_z