VŠTE:STA_z Statistika - Informace o předmětu

STA_z Statistika

Rozsah

2/4/0. 7 kr. Ukončení: zk.

Vyučující

Ing. Josef Šedivý (cvičící)
Ing. Martin Telecký, Ph.D. (cvičící)

Garance

Mgr. Tomáš Náhlík, Ph.D.
Katedra informatiky a přírodních věd – Ústav technicko-technologický – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Dodavatelské pracoviště: Katedra informatiky a přírodních věd – Ústav technicko-technologický – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích

Rozvrh seminárních/paralelních skupin

STA_z/P01: Út 13:05–14:35 A7, M. Telecký
STA_z/S01: Út 14:50–16:20 A6, Út 16:30–18:00 A6, M. Telecký
STA_z/T1: So 27. 3. 8:00–9:30 A7, 9:40–11:10 A7, 13:05–14:35 A7, 14:50–16:20 A7, Ne 18. 4. 8:00–9:30 A7, 9:40–11:10 A7, 11:25–12:55 A7, Ne 2. 5. 8:00–9:30 A7, 9:40–11:10 A7, 11:25–12:55 A7, Ne 16. 5. 8:00–9:30 A7, 9:40–11:10 A7, 11:25–12:55 A7, M. Telecký

Předpoklady

OBOR ( CAP )

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 23 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu opírající se o výstupy z učení

Cílem předmětu je seznámit studenty se základními postupy z oblasti statistické indukce, metodami analýzy kvalitativních i kvantitativních znaků a s elementy analýzy časových řad. Student po absolvování předmětu umí definovat základní postupy z oblasti statistické indukce, umí charakterizovat a aplikovat metody analýzy kvalitativních i kvantitativních znaků a elementy analýzy časových řad. Absolvent umí shromažďovat, třídit, zpracovávat a prezentovat statistická data.

Výstupy z učení

Student po absolvování předmětu umí definovat základní postupy z oblasti statistické indukce, umí charakterizovat a aplikovat metody analýzy kvalitativních i kvantitativních znaků a elementy analýzy časových řad. Absolvent umí shromažďovat, třídit, zpracovávat a prezentovat statistická data.

Osnova

• 1. Metody popisné statistiky (základní statistické pojmy, etapy statistického zkoumání, tabulka rozdělení četností, intervalové rozdělení četností, dvourozměrné tabulky rozdělení četností, statistické grafy)
• 2. Základní statistické charakteristiky a indexy (aritmetický průměr a medián, rozptyl a směrodatná odchylka, variační koeficient, percentily, charakteristiky pro agregovaná data, jednoduché a složené indexy, cenové indexy)
• 3. Pravděpodobnost a rozdělení pravděpodobností a jejich číselné charakteristiky (náhodné jevy a jejich pravděpodobnosti, vlastnosti pravděpodobností, nezávislé a podmíněné náhodné jevy a jejich pravděpodobnosti, souhrnná a složená pravděpodobnost, náhodná veličina a její rozdělení pravděpodobností, střední hodnota a rozptyl náhodné veličiny)
• 4. Základní pravděpodobnostní modely (rozdělení binomické, Poissonovo a normální, jejich střední hodnota a rozptyl, standardní náhodná veličina, standardní normální rozdělení, tabulky, distribuční a kvantilová funkce a jejich tabulky)
• 5. Výběrová šetření, rozdělení výběrových charakteristik a základy statistické indukce (základní a výběrový soubor, význam a druhy výběrových zjišťování, výběrová rozdělení, centrální limitní věta, charakteristiky výběrového rozdělení, výběrová rozdělení průměru a poměru, bodové a intervalové odhady populačního průměru a poměru a rozptylu, určování rozsahu výběrového souboru)
• 6. Testování statistických hypotéz (nulová a alternativní hypotéza, hladina významnosti testu a její určování, identifikace oblasti zamítnutí, kritická hodnota testu, testové kritérium, volba mezi dvěma hypotézami, test hypotézy o průměru, poměru a rozptylu, p-hodnota testu)
• 7. Dvouvýběrové testy (test hypotézy o shodě dvou průměrů, rozptylů a o dvou podílech, testování v malých výběrových souborech)
• 8. Další testy a analýra rozptylu (testy shody, testování nezávislosti v kontingenční tabulce, jednofaktorová analýza rozptylu, míry síly závislosti)
• 9. Jednoduchá lineární regrese a korelace (kauzální a nekauzální závislosti, kovariance a korelace, bodový diagram, metoda nejmenších čtverců, regresní přímka, korelační koeficient, další typy regresních funkcí)
• 10. Statistická indukce v regresním modelu (populační a výběrová regresní funkce, odhady regresních parametrů a jejich vlastnosti, standardní chyby regresních parametrů a jejich intervaly spolehlivosti, testy v regresní analýze)
• 11. Vícerozměrná regrese a prognostická aplikace regrese (model vícerozměrné regrese, parciální regresní koeficienty a jejich interpretace, koeficient determinace, testy o významnosti modelu, využití regrese k predikci)
• 12.-13. Úvod do analýzy časových řad (časová řada a její graf, okamžikové a intervalové časové řady, charakteristiky časové řady, trendové funkce, vyrovnávání časové řady klouzavými průměry)

Literatura

povinná literatura
• STUCHLÝ, Jaroslav. Statistické analýzy dat : vysokoškolská učebnice. 1. vyd. České Budějovice: Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích, 2015, 220 s. ISBN 978-80-7468-087-8. info
• HINDLS,R. a kol.: Statistika pro ekonomy. Praha, Professional Publishing 2006, ISBN 80-86946-16-9

doporučená literatura
• STUCHLÝ, J.: Statistika. Studijní opora pro kombinované studium. VŠTE České Bu-dějovice, 2011 (v elektronické podobě)
• MAREK, L. a kol. Statistika v příkladech. Praha: Profesional Publishing 2013. ISBN 978-80-7431-218-5
• ARLTOVÁ, M., BÍLKOVÁ, D., ČENČÍK, P., JAROŠOVÁ, E., PECÁKOVÁ, I., POUROVÁ, Z.: Základy statistiky v příkladech. Tribun EU, 192 str., 2014. ISBN 978-80-263-0756-3

neurčeno
• MONTGOMERY, D. C., RUNGER, G. C.: Applied Statistics and Probability for Engineers, John Wiley & Sons Inc, 2003, ISBN 978-0471204541
• KERNS, G. J.: Introduction to Probability and Statistics Using R, 2010, ISBN 978-0-557-24979-4 (available online)

Organizační formy výuky

přednáška
cvičení
konzultace

Komplexní výukové metody

frontální výuka
samostatná práce – individuální nebo individualizovaná činnost

Studijní zátěž

Aktivita	Počet hodin za semestr
	Prezenční forma	Kombinovaná forma
Příprava na průběžný test		26
Příprava na seminář, cvičení, tutoriál	26	26
Příprava na závěrečný test	26	52
Účast na přednáškách	26
Účast na semináři/cvičeních/tutoriálu/exkurzi	52	26
Celkem:	130	130

Metody hodnocení a jejich poměr

test - průběžný 30 %
test - závěrečný 70 %

Podmínky testu

Celkové hodnocení předmětu tvoří součet bodů z~uvedených metod hodnocení - test průběžný max. 15 bodů, test průběžný 2 max. 15 bodů, popř. bonifikace za docházku na přednášky max. 10 bodů a domácí cvičení max. 5 bodů; započítat lze do průběžného hodnocení max. 30 bodů. Kombinovaná forma - 1 průběžný test - max. 15bodů, domácí cvičení - max. 15 bodů. Test závěrečný: 0 - 70 bodů. Celková klasifikace předmětu, tj. body za test (70 - 0) + body z~průběžných testů (30 - 0): A 100 – 90, B 89,99 – 84, C 83,99 – 77, D 76,99 – 73, E 72,99 – 70, FX 69,99 – 30, F 29,99 - 0.

Informace učitele

Účast na výuce ve všech formách řeší samostatná vnitřní norma VŠTE (Evidence docházky studentů na VŠTE). Pro studenty prezenční formy studia je na kontaktní výuce, tj. vše kromě přednášek, povinná 70% účast.

• Statistika zápisu (léto 2021, nejnovější)
  
• Permalink: https://is.vstecb.cz/predmet/vste/leto2021/STA_z