VŠTE:SPT Statistika pro techniky - Informace o předmětu

SPT Statistika pro techniky

Rozsah

2/2. 5 kr. Ukončení: zk.

Vyučující

Ing. Josef Šedivý (cvičící)
Ing. Martin Telecký, Ph.D. (cvičící)

Garance

Ing. Martin Telecký, Ph.D.
Katedra informatiky a přírodních věd – Ústav technicko-technologický – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Dodavatelské pracoviště: Katedra informatiky a přírodních věd – Ústav technicko-technologický – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích

Rozvrh seminárních/paralelních skupin

SPT/P01: Po 13:05–14:35 E1, M. Telecký
SPT/S01: St 13:05–14:35 D315, J. Šedivý
SPT/S02: Po 14:50–16:20 D316, J. Šedivý

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu opírající se o výstupy z učení

Cílem předmětu je seznámit studenty se základními postupy z oblasti statistické indukce, metodami analýzy kvalitativních i kvantitativních znaků a s elementy analýzy časových řad.

Výstupy z učení

Student po absolvování předmětu umí definovat základní postupy z oblasti statistické indukce, umí charakterizovat a aplikovat metody analýzy kvalitativních i kvantitativních znaků a elementy analýzy časových řad. Absolvent umí shromažďovat, třídit, zpracovávat a prezentovat statistická data.

Osnova

• 1. Metody popisné statistiky.
• 2. Základní statistické charakteristiky a indexy.
• 3. Pravděpodobnost a rozdělení pravděpodobností a jejich číselné charakteristiky.
• 4. Základní pravděpodobnostní modely.
• 5. Výběrová šetření, rozdělení výběrových charakteristik a základy statistické indukce.
• 6. Testování statistických hypotéz.
• 7. Dvouvýběrové testy.
• 8. Další testy a analýza rozptylu.
• 9. Jednoduchá lineární regrese a korelace.
• 10. Statistická indukce v regresním modelu.
• 11. Vícerozměrná regrese a prognostická aplikace regrese.
• 12.- 13. Analýza časových řad.

Literatura

povinná literatura
• MOŠNA, F., 2017. Základní statistické metody. Praha: Univerzita Karlova v Praze - Pedagogická fakulta. ISBN 978-80- 7290-972-8.
• JANÁČEK, J.. Statistika jednoduše: průvodce světem statistiky. Praha: Grada Publishing, 2022. ISBN 978-80-271-1738- 3.
• NEUBAUER, J.; SEDLAČÍK, M. a KŘÍŽ, O. Základy statistiky: aplikace v technických a ekonomických oborech. 3., rozšířené vydání. Praha: Grada Publishing, 2021. ISBN 978–80–271–3421–2.

doporučená literatura
• MOŠNA, F., 2017. Základní statistické metody. Praha: Univerzita Karlova v Praze - Pedagogická fakulta. ISBN 978-80- 7290-972-8.
• ARLTOVÁ, M., 2014. Základy statistiky v příkladech. Brno: Tribun EU. ISBN 978-80-263-0756-3.

Organizační formy výuky

přednáška
seminář

Komplexní výukové metody

frontální výuka
skupinová výuka - kompetice
projektová výuka
brainstorming
kritické myšlení
samostatná práce – individuální nebo individualizovaná činnost
výuka podporovaná multimediálními technologiemi

Studijní zátěž

Aktivita	Počet hodin za semestr
	Prezenční forma	Kombinovaná forma
Příprava na průběžný test	10
Příprava na přednášky	4
Příprava na seminář, cvičení, tutoriál	44	80
Příprava na závěrečný test	20	34
Účast na přednáškách	26
Účast na semináři/cvičeních/tutoriálu/exkurzi	26	16
Celkem:	130	130

Metody hodnocení a jejich poměr

test - průběžný 30 %
test - závěrečný 70 %

Podmínky testu

Pro úspěšné splnění předmětu je nutné v~součtu dosáhnout z~průběžného a závěrečného hodnocení minimálně 70 % za níže stanovených podmínek. V~průběžném hodnocení lze získat 30 bodů tj. 30 %. V~závěrečném hodnocení lze celkem získat 70 bodů tj. 70 %. Průběžné hodnocení Průběžný test – 30 bodů (tj. 30 %) Závěrečné hodnocení Závěrečný test – 70 bodů (tj. 70 %) A 100 – 90, B 89,99 – 84, C 83,99 – 77, D 76,99 – 73, E 72,99 – 70, FX 69,99 – 30, F 29,99 – 0

Informace učitele

Student prezenční formy studia je povinen na kontaktní výuce, tj. vše kromě přednášek, splnit povinnou 70% účast.

• Statistika zápisu (nejnovější)
  
• Permalink: https://is.vstecb.cz/predmet/vste/leto2025/SPT