SA_N_SAM System analysis and modeling

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
léto 2023
Rozsah
2/4/0. 7 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
Ing. Tadeáš Říha (cvičící)
Garance
doc. RNDr. Zdeněk Dušek, Ph.D.
Katedra informatiky a přírodních věd – Ústav technicko-technologický – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Dodavatelské pracoviště: Katedra informatiky a přírodních věd – Ústav technicko-technologický – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
SA_N_SAM/P01: Po 8:00–9:30 D515, Po 9:40–11:10 D515, T. Říha
SA_N_SAM/S01: Po 11:25–12:55 D515, Út 13:05–14:35 E4, T. Říha
Předpoklady
OBOR ( CAP )
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu opírající se o výstupy z učení
The aim of the course is to acquaint students with the issues of more advanced optimization methods, game theory and models of mass service and methods that are applicable in logistics. The graduate of the course demonstrates advanced knowledge in these areas. Can solve practical tasks and logistical problems related to these methods.
Výstupy z učení
The graduate of the course demonstrates advanced knowledge in these areas. Can solve practical tasks and logistical problems related to these methods.
Osnova
  • 1. Game theory (basic concepts, pure strategies) 2. Single matrix games (mixed strategies, graphic method) 3. Single matrix games (mixed strategies, simplex method) 4. Two-matrix games, a system with non-transferable winnings 5. Two-matrix games, system with portable winnings 6. Oligopoly model 7. Theory of collective service (models of collective service) 8. Theory of collective service (optimization in models of collective service) 9. Inventory theory 10. Structural analysis (principle and model s.a.) 11. Structural analysis (distribution and value equations) 12. DEA (CCR, BCC) 13. DEA (efficiency evaluation)
Literatura
    povinná literatura
  • FAJMON, B. a J. KOLÁČEK, 2018. Pravděpodobnost, statistika a operační výzkum. [online]. [cit. 2018-05-06]. Dostupné z: http://www.rozhovor.cz/ma+fy/mpso.pdf.
  • ŠUBRT, T. a kol., 2015. Ekonomicko-matematické metody. 2 vyd. Plzeň: Aleš Čeněk. ISBN 978-80-7380-563-0.
  • DEMEL, J., 2018. Operační výzkum. [online]. [cit. 2018-05-06]. Dostupné z: https://kix.fsv.cvut.cz/~demel/ped/ov/ov110215.pdf.
    doporučená literatura
  • FÁBRY, J., 2011. Matematické modelování. Praha: Professional Publishing, ISBN 978-80-7431-066-9.
  • FRIEBELOVÁ, J. a J. KLICNAROVÁ, 2007. Rozhodovací modely pro ekonomy, 1. vydání. České Budějovice: Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích. ISBN 978-80-7394-035-5.
  • ZIMOLA, B., 2000. Operační výzkum. Zlín: Fame. ISBN 80-214-1664-5.
  • JABLONSKÝ, J., 2002. Operační výzkum, 3. vyd. Praha: Professional Publishing. ISBN 978-80-8694-644-3.
  • PLEVNÝ M. a M. ŽIŽKA, 2010. Modelování a optimalizace v manažerském rozhodování. Plzeň: Vydavatelství Západočeské Univerzity. ISBN 978-80-7043-933-3.
  • RAIS K. a R. DOSKOČIL, 2006. Operační a systémová analýza I, Brno: Akademické nakladatelství CERM. ISBN 80-214-3280-2.
Organizační formy výuky
přednáška
seminář
konzultace
Komplexní výukové metody
frontální výuka
brainstorming
kritické myšlení
samostatná práce – individuální nebo individualizovaná činnost
Studijní zátěž
AktivitaPočet hodin za semestr
Prezenční formaKombinovaná forma
Příprava na průběžný test2626
Příprava na seminář, cvičení, tutoriál2626
Příprava na závěrečný test5252
Účast na přednáškách26 
Účast na semináři/cvičeních/tutoriálu/exkurzi5278
Celkem:182182
Metody hodnocení a jejich poměr
test - průběžný 30 %
test - závěrečný 70 %
Podmínky testu
test - continuous (30 b) test - final (70 b)
Informace učitele
Attendance in lessons is defined in a separate internal standard of ITB (Evidence of attendance of students at ITB). It is compulsory, except of the lectures, for full-time students to attend 70 % lesson of the subjet in a semester.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.vstecb.cz/predmet/vste/leto2023/SA_N_SAM