VŠTE:B_ZDP Zpracování dat v Pythonu - Informace o předmětu

B_ZDP Zpracování dat v Pythonu

Rozsah

0/4. 4 kr. Ukončení: z.

Vyučující

doc. Ing. Robert Frischer, Ph.D. (cvičící)
Ing. Ondřej Grycz, Ph.D. (cvičící)

Garance

Ing. Ondřej Grycz, Ph.D.
Ústav technicko-technologický – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Dodavatelské pracoviště: Ústav technicko-technologický – Rektor – Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích

Rozvrh seminárních/paralelních skupin

B_ZDP/S01: Út 9:40–11:10 I314, Čt 18:10–19:40 I314, R. Frischer, O. Grycz

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.

Cíle předmětu opírající se o výstupy z učení

Cílem předmětu je seznámit studenty s problematikou numerického zpracování signálů a naměřených dat. Studenti se seznámí s programovacím jazykem Python, ve kterém budou během semestru pracovat. Studenti budou uvedeni do jednotlivých kroků pro měření, digitalizaci, úprav signálů a dat pro efektivní numerické zpracování. Sami si pak základní typy operací vyzkouší ve cvičeních.

Výstupy z učení

Student je schopen numericky zpracovávat signály a data pomocí vlastního programu vytvořeného v jazyce Python. Student dokáže navrhnout softwarový algoritmus pro správnou úpravu naměřených dat a signálů, dokáže je zpracovat podle zadaných požadavků a výstupy zpracování vhodně graficky interpretovat podle konkrétního příkladu.

Osnova

Stručná osnova: 1. Signály a jejich klasifikace a dělení. 2. Digitalizace signálů. 3. Úvod do jazyka Python. 4. Přídavné moduly pro Python s ohledem na zpracování dat. 5. Grafická interpretace dat a signálů. 6. Základy Fourierovy transformace. 7. Jednotlivé algoritmy Fourierovy transformace. 8. Příprava signálu pro Fourierovu transformaci. 9. Frekvenční spektrum. 10. Numerické FIR filtry. 11. Numerické IIR filtry. 12. Základní metody data miningu. 13. Základy zpracování obrazu

Literatura

povinná literatura
• VIRIUS, M., 2021. Programování v C#: od základů k profesionálnímu použití. Praha: Grada. ISBN 978-80-271-1216-6.
• PECINOVSKÝ, R., 2021. Python. Kompletní příručka. Praha: Grada. ISBN 978-80-271-3442-7.

Organizační formy výuky

seminář

Studijní zátěž

Aktivita	Počet hodin za semestr
	Prezenční forma	Kombinovaná forma
Příprava na průběžný test	10
Příprava na přednášky	26
Příprava na seminář, cvičení, tutoriál	19
Příprava na závěrečný test	10
Účast na přednáškách	13
Účast na semináři/cvičeních/tutoriálu/exkurzi	26
Celkem:	104	0

Metody hodnocení a jejich poměr

test - průběžný 30%
test - závěrečný 70%

Podmínky testu

Pro úspěšné splnění předmětu je nutné v součtu dosáhnout z průběžného a závěrečného hodnocení minimálně 70 % za níže stanovených podmínek. V průběžném hodnocení lze získat 30 bodů tj. 30 %. V závěrečném hodnocení lze celkem získat 70 bodů tj. 70 %. Průběžné hodnocení Semestrální práce/Průběžný test - 30 bodů (tj. 30 %) Závěrečné hodnocení Závěrečný test – 70 bodů (tj. 70 %) Student prezenční formy studia je povinen na kontaktní výuce, tj. vše kromě přednášek, splnit povinnou 70% účast.

• Statistika zápisu (nejnovější)
  
• Permalink: https://is.vstecb.cz/predmet/vste/leto2026/B_ZDP