VŠTE:B_ZDP Zpracování dat v Pythonu - Course Information

B_ZDP Zpracování dat v Pythonu

Extent and Intensity

0/4. 4 credit(s). Type of Completion: z (credit).

Teacher(s)

doc. Ing. Robert Frischer, Ph.D. (seminar tutor)
Ing. Ondřej Grycz, Ph.D. (seminar tutor)

Guaranteed by

Ing. Ondřej Grycz, Ph.D.
Faculty of Technology – Rector – Institute of Technology and Business in České Budějovice
Supplier department: Faculty of Technology – Rector – Institute of Technology and Business in České Budějovice

Timetable of Seminar Groups

B_ZDP/S01: Tue 9:40–11:10 I314, Thu 18:10–19:40 I314, R. Frischer, O. Grycz

Course Enrolment Limitations

The course is offered to students of any study field.

Course objectives supported by learning outcomes (in Czech)

Cílem předmětu je seznámit studenty s problematikou numerického zpracování signálů a naměřených dat. Studenti se seznámí s programovacím jazykem Python, ve kterém budou během semestru pracovat. Studenti budou uvedeni do jednotlivých kroků pro měření, digitalizaci, úprav signálů a dat pro efektivní numerické zpracování. Sami si pak základní typy operací vyzkouší ve cvičeních.

Learning outcomes (in Czech)

Student je schopen numericky zpracovávat signály a data pomocí vlastního programu vytvořeného v jazyce Python. Student dokáže navrhnout softwarový algoritmus pro správnou úpravu naměřených dat a signálů, dokáže je zpracovat podle zadaných požadavků a výstupy zpracování vhodně graficky interpretovat podle konkrétního příkladu.

Syllabus (in Czech)

Stručná osnova: 1. Signály a jejich klasifikace a dělení. 2. Digitalizace signálů. 3. Úvod do jazyka Python. 4. Přídavné moduly pro Python s ohledem na zpracování dat. 5. Grafická interpretace dat a signálů. 6. Základy Fourierovy transformace. 7. Jednotlivé algoritmy Fourierovy transformace. 8. Příprava signálu pro Fourierovu transformaci. 9. Frekvenční spektrum. 10. Numerické FIR filtry. 11. Numerické IIR filtry. 12. Základní metody data miningu. 13. Základy zpracování obrazu

Literature

required literature
• VIRIUS, M., 2021. Programování v C#: od základů k profesionálnímu použití. Praha: Grada. ISBN 978-80-271-1216-6.
• PECINOVSKÝ, R., 2021. Python. Kompletní příručka. Praha: Grada. ISBN 978-80-271-3442-7.

Organizační formy výuky

Seminar

Student Workload

Activities	Number of Hours of Study Workload
	Daily Study	Combined Study
Preparation for the Mid-term Test	10
Preparation for Lectures	26
Preparation for Seminars, Exercises, Tutorial	19
Preparation for the Final Test	10
Attendance on Lectures	13
Attendance on Seminars/Exercises/Tutorial/Excursion	26
Total:	104	0

Metody hodnocení a jejich poměr

Test – mid-term 30%
Test – final 70%

Language of instruction

Czech

• Enrolment Statistics (recent)
  
• Permalink: https://is.vstecb.cz/course/vste/summer2026/B_ZDP