ROWLAND, Zuzana, Alla KASYCH a Petr ŠULEŘ. Prediction of financial distress: case of mining enterprises in Czech Republic. Ekonomicko-manažerské spektrum. Žilina, Slovensko: University of Zilina, roč. 15, č. 1, s. 1-14, 15 s. ISSN 2332-399X. 2021.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Prediction of financial distress: case of mining enterprises in Czech Republic
Autoři ROWLAND, Zuzana (203 Česká republika, garant, domácí), Alla KASYCH a Petr ŠULEŘ (203 Česká republika, domácí).
Vydání Ekonomicko-manažerské spektrum, Žilina, Slovensko, University of Zilina, 2021, 2332-399X.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele Slovensko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/75081431:_____/21:00002217
Organizační jednotka Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Klíčová slova anglicky neural network; financial prediction; mining; solvency; bankrupt
Štítky RIV21, RLZ_PEK
Změnil Změnila: Mgr. Nikola Petříková, učo 28324. Změněno: 15. 12. 2021 09:09.
Anotace
The authors aim is focused on identifying the financial health of mining companies in the Czech Republic. The authors chose the neural network method because, based on various instances of related research, neural networks represent a more reliable financial forecast than mathematical-statistical methods such as discriminant analysis and logistic regression.
VytisknoutZobrazeno: 28. 3. 2024 17:20