WALKER, Amanda, Zuzana ROWLAND, Katarina FRAJTOVÁ MICHALÍKOVÁ and Lucia ŠVÁBOVÁ. Urban Mobility Technologies, Algorithm-driven Sensing Devices, and Machine Learning-based Ethical Judgments in a Connected Vehicle Environment. Contemporary Readings in Law and Social Justice. New York, USA: Addleton Academic Publishers, vol. 12, No 2, p. 34-42. ISSN 1948-9137. doi:10.22381/CRLSJ12220204. 2020.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Urban Mobility Technologies, Algorithm-driven Sensing Devices, and Machine Learning-based Ethical Judgments in a Connected Vehicle Environment
Name in Czech Technologie městské mobility, snímací zařízení řízená algoritmy a etické úsudky založené na strojovém učení v prostředí propojeného vozidla
Authors WALKER, Amanda (guarantor), Zuzana ROWLAND (203 Czech Republic, belonging to the institution), Katarina FRAJTOVÁ MICHALÍKOVÁ (703 Slovakia) and Lucia ŠVÁBOVÁ (703 Slovakia).
Edition Contemporary Readings in Law and Social Justice, New York, USA, Addleton Academic Publishers, 2020, 1948-9137.
Other information
Original language English
Type of outcome Article in a journal
Field of Study 50200 5.2 Economics and Business
Country of publisher United States of America
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
WWW URL
RIV identification code RIV/75081431:_____/20:00001892
Organization unit Institute of Technology and Business in České Budějovice
Doi http://dx.doi.org/10.22381/CRLSJ12220204
Keywords (in Czech) město; mobilita; algoritmus; strojové učení; propojení; automobily
Keywords in English urban; mobility; algorithm; machine learning; connected; vehicle
Tags CTR_a, RIV20, SCOPUS
Changed by Changed by: Kateřina Nygrýnová, učo 23736. Changed: 17/12/2020 10:48.
Abstract
Authors develop a conceptual framework based on a systematic and comprehensive literature review on urban mobility technologies. Building their argument by drawing on data collected from AUDI AG, AUVSI, Brookings, Capgemini, CivicScience, Ipsos, Kennedys, Perkins Coie, and Pew Research Center, authors performed analyses and made estimates regarding algorithm-driven sensing devices and machine learning-based ethical judgments in a connected vehicle environment.
Abstract (in Czech)
Autoři vyvíjí koncepční rámec založený na systematickém a komplexním přehledu literatury o technologiích městské mobility. Na základě jejich argumentu čerpáním z údajů shromážděných od AUDI AG, AUVSI, Brookings, Capgemini, CivicScience, Ipsos, Kennedys, Perkins Coie a Pew Research Center autoři provedli analýzy a odhady týkající se snímacích zařízení řízených algoritmy a etické úsudky založené na strojovém učení v prostředí propojeného vozidla.
PrintDisplayed: 29/3/2024 13:54