2020
Support vector machine methods and artificial neural networks used for the development of bankruptcy prediction models and their comparison
HORÁK, Jakub, Jaromír VRBKA a Petr ŠULEŘZákladní údaje
Originální název
Support vector machine methods and artificial neural networks used for the development of bankruptcy prediction models and their comparison
Název česky
Metody support vector machine a umělé neuronové sítě používané při vývoji modelů predikce bankrotu a jejich srovnání
Autoři
HORÁK, Jakub (203 Česká republika, garant, domácí), Jaromír VRBKA (203 Česká republika, domácí) a Petr ŠULEŘ (203 Česká republika, domácí)
Vydání
Journal of Risk and Financial Management, Basel, Switzerland, MDPI, 2020, 1911-8066
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele
Švýcarsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Kód RIV
RIV/75081431:_____/20:00001754
Organizační jednotka
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
UT WoS
000523491700001
Klíčová slova česky
neuronové sítě; support vector machine; bankrotní model; predikce; bankrot
Klíčová slova anglicky
neural networks; support vector machine; bankruptcy model; prediction; bankruptcy
Změněno: 4. 6. 2020 11:21, Kateřina Nygrýnová
V originále
The objective of this paper is to create a model for predicting potential bankruptcy of companies using suitable classification methods, namely Support Vector Machine and artificial neural networks, and to evaluate the results of the methods used.