PANDA, Anton, Volodymyr NAHORNYI, Jan VALÍČEK, Marta HARNIČÁROVÁ, Iveta PANDOVÁ, Cristina BORZAN, Samuel CEHELSKÝ, Lukas ANDROVIČ, Hakan TOZAN and Milena KUŠNEROVÁ. Application of cardio-forecasting for evaluation of human—operator performance. International Journal of Environmental Research and Public Health. Švýcarsko: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI), vol. 17, No 1, p. nestránkováno, 12 pp. ISSN 1661-7827. doi:10.3390/ijerph17010326. 2020.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Application of cardio-forecasting for evaluation of human—operator performance
Name in Czech Aplikace kardio predikce pro hodnocení výkonu člověka - operátora
Authors PANDA, Anton (703 Slovakia, guarantor), Volodymyr NAHORNYI (804 Ukraine), Jan VALÍČEK (203 Czech Republic, belonging to the institution), Marta HARNIČÁROVÁ (203 Czech Republic, belonging to the institution), Iveta PANDOVÁ (703 Slovakia), Cristina BORZAN (642 Romania), Samuel CEHELSKÝ (703 Slovakia), Lukas ANDROVIČ (703 Slovakia), Hakan TOZAN (792 Turkey) and Milena KUŠNEROVÁ (203 Czech Republic, belonging to the institution).
Edition International Journal of Environmental Research and Public Health, Švýcarsko, Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI), 2020, 1661-7827.
Other information
Original language English
Type of outcome Article in a journal
Field of Study 10511 Environmental sciences
Country of publisher Switzerland
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
WWW URL
RIV identification code RIV/75081431:_____/20:00001705
Organization unit Institute of Technology and Business in České Budějovice
Doi http://dx.doi.org/10.3390/ijerph17010326
UT WoS 000509391500326
Keywords (in Czech) Kardiogram; Identifikace parametrů modelu; Individuální limit pracovní kapacity; Koeficienty modelu; Trendový model; Trend amplitudy srdeční frekvence
Keywords in English Cardiogram; Identification of model parameters; Individual limit of working capacity; Model coefficients; Trend model; Trend of heart rate amplitude
Tags RIV19, SCOPUS, TMO, WOS
Changed by Changed by: Ing. Anna Palokha, učo 18083. Changed: 23/4/2020 10:46.
Abstract
The paper presents the results of the development of the cardio-forecasting technology, which introduces a new method to monitor the state of human-operator, which is characteristic for the given production conditions and for individual operators, to predict the moment of exhaustion of his/her working capacity. The work aims to demonstrate the unique, distinctive features of the cardio-forecasting technology for predicting an individual limit of his/her working capacity for each person. A unique methodology for predicting individually for each person the moment when he/she reaches the limit of his/her working capacity is based on a spectral analysis of a human phonocardiogram in order to isolate the frequency component located at the heart contraction frequency. The trend of the amplitude of this component is approximated by its model; consequently, the coefficients of the trend model are determined. They include the operator’s operating time until his/her working capacity is exhausted. A methodology for predicting the moment when he/she reaches the limit of his/her working capacity for each person individually and assessment based on this degree of criticality of their condition will be realized as a software application for smartphones using the Android operating system.
Abstract (in Czech)
Příspěvek prezentuje výsledky vývoje kardio predikční technologie, která zavádí novou metodu sledování stavu člověka-operátora, která je charakteristická pro dané výrobní podmínky a pro jednotlivé operátory, předpovídat okamžik vyčerpání jeho její pracovní kapacita. Cílem práce je demonstrovat jedinečné, charakteristické rysy technologie prognostické predikce pro predikci individuálního limitu jeho pracovní kapacity pro každou osobu. Jedinečná metodika pro individuální předpovídání pro každou osobu v okamžiku, kdy dosáhne limitu své pracovní kapacity, je založena na spektrální analýze lidského fonokardiogramu, aby se izolovala složka kmitočtu umístěná na srdeční kontrakci. Trend amplitudy této komponenty se přibližuje jejím modelem; v důsledku toho jsou určeny koeficienty trendového modelu. Zahrnují provozní dobu operátora do vyčerpání jeho pracovní kapacity. Jako softwarová aplikace pro chytré telefony používající operační systém Android bude realizována metodika pro předpovídání okamžiku, kdy on / ona dosáhne limitu své pracovní kapacity pro každou osobu jednotlivě, a posouzení na základě tohoto stupně kritičnosti jejich stavu.
PrintDisplayed: 29/3/2024 00:20