PANDA, Anton, Volodymyr NAHORNYI, Iveta PANDOVÁ, Marta HARNIČÁROVÁ, Milena KUŠNEROVÁ, Jan VALÍČEK and Ján KMEC. Development of the method for predicting the resource of mechanical systems. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. Londýn: Springer London, vol. 105, 1-4, p. 1563-1571. ISSN 0268-3768. doi:10.1007/s00170-019-04252-6. 2019.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Development of the method for predicting the resource of mechanical systems
Name in Czech Vývoj metody pro predikci zdroje mechanických systémů
Authors PANDA, Anton (703 Slovakia, guarantor), Volodymyr NAHORNYI (804 Ukraine), Iveta PANDOVÁ (703 Slovakia), Marta HARNIČÁROVÁ (203 Czech Republic, belonging to the institution), Milena KUŠNEROVÁ (203 Czech Republic, belonging to the institution), Jan VALÍČEK (203 Czech Republic, belonging to the institution) and Ján KMEC (703 Slovakia, belonging to the institution).
Edition International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Londýn, Springer London, 2019, 0268-3768.
Other information
Original language English
Type of outcome Article in a journal
Field of Study 20301 Mechanical engineering
Country of publisher United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
WWW URL
RIV identification code RIV/75081431:_____/19:00001698
Organization unit Institute of Technology and Business in České Budějovice
Doi http://dx.doi.org/10.1007/s00170-019-04252-6
UT WoS 000495396000097
Keywords (in Czech) Kritický stav; Individuální zdroj; Identifikační trend predikce zdroje monitorovaného trendového parametru trendového stavu sledovaného zařízení
Keywords in English Critical condition; Individual resource; Resource forecast identification trend of the monitored parameter trend model condition of the supervised equipment
Tags PPK, RIV19, SCOPUS, WOS
Changed by Changed by: Ing. Anna Palokha, učo 18083. Changed: 22/4/2020 14:28.
Abstract
The paper presents the results of research concerning the development of a new forecasting methodology, which has finally allowed us to solve the urgent problem of determining the individual resource of any technical systems, which has long been waiting for its solution. The solution to this problem is of particular importance for small series or single objects of inspection. This circumstance determines the relevance of the material presented in the paper. The work aims to develop a new methodology for forecasting the individual resource of technical systems, including unique and small series ones. A new methodology for forecasting the individual resource of technical systems is proposed, based on the identification of the trend model of the monitored parameter, compiled based on the results of regular monitoring of the technical condition of various industrial equipment, including small series or single pieces only. The trend model coefficients determined during the identification process are used for calculation of the required resource of the machine. The methodology of individual resource forecasting and evaluation based on this degree of criticality of the technical condition of industrial equipment, including unique and low series equipment, was implemented in a software product and used in predicting the resource of a centrifugal pump. The approbation of the proposed forecasting methodology confirmed the effectiveness and efficiency of the software created on its basis, which allows us to recommend the methodology and software for practical use in solving problems of predicting the resource and diagnosing the technical condition of various industrial equipment. Prospects for further research consist in hardware implementation based on stationary, mobile and embedded control systems of the developed methodology for predicting the individual resource of mechanical systems. © 2019, Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature.
Abstract (in Czech)
Příspěvek prezentuje výsledky výzkumu týkajícího se vývoje nové metodiky prognózování, které nám konečně umožnilo vyřešit naléhavý problém určení jednotlivých zdrojů jakýchkoli technických systémů, které již dlouho čekají na jeho řešení. Řešení tohoto problému je zvláště důležité pro malé série nebo jednotlivé objekty kontroly. Tato okolnost určuje relevanci materiálu prezentovaného v článku. Cílem práce je vyvinout novou metodiku pro predikci jednotlivých zdrojů technických systémů, včetně unikátních a malých sérií. Navrhuje se nová metodika pro predikci jednotlivých zdrojů technických systémů na základě identifikace trendového modelu sledovaného parametru, sestaveno na základě výsledků pravidelného sledování technického stavu různých průmyslových zařízení, včetně malých sérií nebo pouze jednotlivých kusů. Koeficienty trendového modelu určené během identifikačního procesu se používají pro výpočet požadovaného zdroje stroje. Metodika predikce a hodnocení jednotlivých zdrojů na základě tohoto stupně kritičnosti technického stavu průmyslového zařízení, včetně unikátního a nízkorozpočtového vybavení, byla implementována do softwarového produktu a použita při předpovídání zdroje odstředivého čerpadla. Schválení navrhované metodiky prognózování potvrdilo účinnost a efektivitu softwaru vytvořeného na jeho základě, což nám umožňuje doporučit metodologii a software pro praktické použití při řešení problémů předpovídání zdroje a diagnostiky technického stavu různých průmyslových zařízení. Vyhlídky na další výzkum spočívají v implementaci hardwaru založeného na stacionárních, mobilních a vestavěných řídicích systémech vyvinuté metodiky pro predikci jednotlivých zdrojů mechanických systémů. © 2019, Springer-Verlag London Ltd., součást Springer Nature.
PrintDisplayed: 28/3/2024 23:39