Business Models for Sustainable Innovation in Industry 4.0:
Smart Manufacturing Processes, Digitalization of Production
Systems, and Data-driven Decision Making

J 2019

Business Models for Sustainable Innovation in Industry 4.0: Smart Manufacturing Processes, Digitalization of Production Systems, and Data-driven Decision Making

LUDBROOK, Frances; Katarina Frajtova MICHALIKOVA; Zdeňka MUSOVÁ a Petr ŠULEŘ

Základní údaje

Originální název

Business Models for Sustainable Innovation in Industry 4.0: Smart Manufacturing Processes, Digitalization of Production Systems, and Data-driven Decision Making

Název česky

Obchodní modely pro udržitelnou inovaci v průmyslu 4.0: Inteligentní výrobní procesy, digitalizace výrobních systémů a rozhodování na základě dat

Autoři

LUDBROOK, Frances (124 Kanada, garant); Katarina Frajtova MICHALIKOVA (703 Slovensko); Zdeňka MUSOVÁ (703 Slovensko) a Petr ŠULEŘ (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Journal of Self-Governance and Management Economics, New York City, Addleton Academic Publishers, 2019, 2329-4175

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

50200 5.2 Economics and Business

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

URL

Kód RIV

RIV/75081431:_____/19:00001624

Organizační jednotka

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích

DOI

http://dx.doi.org/10.22381/JSME7320193

EID Scopus

2-s2.0-85074483926

Klíčová slova česky

udržitelné inovace; průmysl 4.0; inteligentní výroba; digitalizace

Klíčová slova anglicky

sustainable innovation; industry 4.0; smart manufacturing; digitalization

Štítky

CTR_a, RIV19, SCOPUS

Změněno: 22. 4. 2020 15:03, Ing. Anna Palokha

Anotace

ORIG CZ

V originále

Using and replicating data from Ad Hoc Research, BCG, BDO, Capgemini, CIO, EY, and McKinsey, authors performed analyses and made estimates regarding the effects of Industry 4.0 on the workforce. The results of a study based on data collected from 5,200 respondents provide support for research model. Using the structural equation modeling and employing the probability sampling technique, authors gathered and analyzed data through a self-administrated questionnaire.

Česky

Pomocí a replikací dat z Ad Hoc Research, BCG, BDO, Capgemini, CIO, EY a McKinsey autoři provedli analýzy a odhady týkající se účinků průmyslu 4.0 na pracovní sílu. Výsledky studie založené na údajích shromážděných od 5 200 respondentů poskytují podporu výzkumnému modelu. Pomocí modelování strukturální rovnice a pomocí techniky vzorkování pravděpodobnosti autoři shromáždili a analyzovali data pomocí samoobslužného dotazníku.

Přiložené soubory

Business_Models_for_Sustainable_Innovation_in_Industry_4.0-_Smart_Manufa....pdf

Požádat o autorskou verzi souboru

Citovat

LUDBROOK, Frances; Katarina Frajtova MICHALIKOVA; Zdeňka MUSOVÁ a Petr ŠULEŘ. Business Models for Sustainable Innovation in Industry 4.0: Smart Manufacturing Processes, Digitalization of Production Systems, and Data-driven Decision Making. Journal of Self-Governance and Management Economics. New York City: Addleton Academic Publishers, 2019, roč. 7, č. 3, s. 21-26. ISSN 2329-4175. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.22381/JSME7320193.

@article{50961,
   author = {Ludbrook, Frances and Michalikova, Katarina Frajtova and Musová, Zdeňka and Šuleř, Petr},
   article_location = {New York City},
   article_number = {3},
   doi = {http://dx.doi.org/10.22381/JSME7320193},
   keywords = {sustainable innovation; industry 4.0; smart manufacturing; digitalization},
   language = {eng},
   issn = {2329-4175},
   journal = {Journal of Self-Governance and Management Economics},
   title = {Business Models for Sustainable Innovation in Industry 4.0: Smart Manufacturing Processes, Digitalization of Production Systems, and Data-driven Decision Making},
   url = {https://addletonacademicpublishers.com/contents-jsme/1715-volume-7-3-2019/3608-business-models-for-sustainable-innovation-in-industry-4-0-smart-manufacturing-processes-digitalization-of-production-systems-and-data-driven-decision-making},
   volume = {7},
   year = {2019}
}

TY  - JOUR
ID  - 50961
AU  - Ludbrook, Frances - Michalikova, Katarina Frajtova - Musová, Zdeňka - Šuleř, Petr
PY  - 2019
TI  - Business Models for Sustainable Innovation in Industry 4.0: Smart Manufacturing Processes, Digitalization of Production Systems, and Data-driven Decision Making
JF  - Journal of Self-Governance and Management Economics
VL  - 7
IS  - 3
SP  - 21-26
EP  - 21-26
PB  - Addleton Academic Publishers
SN  - 23294175
KW  - sustainable innovation
KW  - industry 4.0
KW  - smart manufacturing
KW  - digitalization
UR  - https://addletonacademicpublishers.com/contents-jsme/1715-volume-7-3-2019/3608-business-models-for-sustainable-innovation-in-industry-4-0-smart-manufacturing-processes-digitalization-of-production-systems-and-data-driven-decision-making
L2  - https://addletonacademicpublishers.com/contents-jsme/1715-volume-7-3-2019/3608-business-models-for-sustainable-innovation-in-industry-4-0-smart-manufacturing-processes-digitalization-of-production-systems-and-data-driven-decision-making
N2  - Using and replicating data from Ad Hoc Research, BCG, BDO, Capgemini, CIO, EY, and McKinsey, authors performed analyses and made estimates regarding the effects of Industry 4.0 on the workforce. The results of a study based on data collected from 5,200 respondents provide support for research model. Using the structural equation modeling and employing the probability sampling technique, authors gathered and analyzed data through a self-administrated questionnaire.
ER  -

LUDBROOK, Frances; Katarina Frajtova MICHALIKOVA; Zdeňka MUSOVÁ a Petr ŠULEŘ. Business Models for Sustainable Innovation in Industry 4.0: Smart Manufacturing Processes, Digitalization of Production Systems, and Data-driven Decision Making. \textit{Journal of Self-Governance and Management Economics}. New York City: Addleton Academic Publishers, 2019, roč.~7, č.~3, s.~21-26. ISSN~2329-4175. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.22381/JSME7320193.

Přehled o publikaci