D
2019
Comparison of neural networks and regression time series in estimating the development of the EU and the PRC trade balance
VRBKA, Jaromír, Zuzana ROWLAND a Petr ŠULEŘ
Základní údaje
Originální název
Comparison of neural networks and regression time series in estimating the development of the EU and the PRC trade balance
Název česky
Porovnání neuronových sítí a regresních časových řad při odhadu vývoje obchodní bilance EU a ČLR
Vydání
Les Ulis, France, SHS Web of Conferences: Innovative Economic Symposium 2018 - Milestones and Trends of World Economy (IES2018), od s. nestránkováno, 13 s. 2019
Další údaje
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
50200 5.2 Economics and Business
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
tištěná verze "print"
Kód RIV
RIV/75081431:_____/19:00001516
Organizační jednotka
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Klíčová slova česky
obchodní bilance; export a import; lineární regrese; neuronové sítě
Klíčová slova anglicky
trade balance; export and import; linear regression; neural networks
V originále
This paper aims to compare two useful methods, namely the accuracy of time series alignment through regression analysis and artificial neural networks, to assess the evolution of the EU and the People's Republic of China trade balance. The most appropriate curve is selected from the linear regression, and from the neural networks three useful neural structures are selected.
Česky
Cílem tohoto příspěvku je porovnat dvě užitečné metody, a to přesnost vyrovnání časových řad pomocí regresní analýzy a umělých neuronových sítí, s cílem posoudit vývoj obchodní bilance EU a Čínské lidové republiky. Nejvhodnější křivka je vybrána z lineární regrese, z neuronových sítí jsou vybrány tři užitečné neuronové struktury.
Zobrazeno: 18. 11. 2024 09:11