MACHOVÁ, Veronika and Jan MAREČEK. Estimation of the development of Czech Koruna to Chinese Yuan exchange rate using artificial neural networks. In Horák, J. SHS Web of Conferences: Innovative Economic Symposium 2018 - Milestones and Trends of World Economy (IES2018). Les Ulis, France: EDP Sciences. p. nestránkováno, 10 pp. ISBN 978-2-7598-9063-7. doi:10.1051/shsconf/20196101012. 2019.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Estimation of the development of Czech Koruna to Chinese Yuan exchange rate using artificial neural networks
Name in Czech Odhad vývoje směnného kurzu české koruny k čínskému jüanu pomocí umělých neuronových sítí
Authors MACHOVÁ, Veronika (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution) and Jan MAREČEK (203 Czech Republic, belonging to the institution).
Edition Les Ulis, France, SHS Web of Conferences: Innovative Economic Symposium 2018 - Milestones and Trends of World Economy (IES2018), p. nestránkováno, 10 pp. 2019.
Publisher EDP Sciences
Other information
Original language English
Type of outcome Proceedings paper
Field of Study 50200 5.2 Economics and Business
Country of publisher France
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
Publication form printed version "print"
RIV identification code RIV/75081431:_____/19:00001513
Organization unit Institute of Technology and Business in České Budějovice
ISBN 978-2-7598-9063-7
Doi http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/20196101012
UT WoS 000467727800012
Keywords (in Czech) umělé neuronové sítě; směnný kurz; časové řady; predikce; česká koruna; jüan
Keywords in English artificial neural networks; exchange rate; time series; prediction; Czech crown; Yuan
Tags FKT, RIV19, WOS
Changed by Changed by: Mgr. Eva Hynešová, učo 23116. Changed: 7/6/2019 09:56.
Abstract
The aim of this article is to analyze the exchange rate development of two currencies by analyzing time series through artificial neural networks. Experimental results show that neural networks are potentially usable and effective for exchange rate prediction.
Abstract (in Czech)
Cílem tohoto článku je analyzovat vývoj směnného kurzu dvou měn analýzou časových řad pomocí umělých neuronových sítí. Experimentální výsledky ukazují, že neuronové sítě jsou potenciálně použitelné a účinné pro predikci směnného kurzu.
PrintDisplayed: 28/3/2024 23:42