D
2017
Stock price development forecasting using neural networks
VRBKA, Jaromír a Zuzana ROWLAND
Základní údaje
Originální název
Stock price development forecasting using neural networks
Název česky
Predikce vývoje cen akcií pomocí umělých neuronových sítí
Vydání
1. vyd. Les Ulis, France, SHS Web of Conferences - Innovative Economic Symposium 2017: Strategic Partnership in International Trade, od s. nestránkováno, 8 s. 2017
Další údaje
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
50200 5.2 Economics and Business
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
tištěná verze "print"
Kód RIV
RIV/75081431:_____/17:00001380
Organizační jednotka
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Klíčová slova česky
predikce; akcie; vývoj ceny; umělé neuronové sítě
Klíčová slova anglicky
forecasting; stock; price development; artificial neural networks
V originále
The objective of this contribution is to use neural networks for forecasting the development of the ČEZ, a. s. stock prices on the Prague Stock Exchange for the next 62 trading days. The data for the forecast have been obtained from the Prague Stock Exchange database. These are final prices at the end of each trading day when the company shares were traded, starting from the beginning of the year 2012 till September 2017.
Česky
Cílem tohoto příspěvku je využít neuronové sítě pro predikci vývoje burzovních cen akcií společnosti ČEZ, a. s. na pražské burze na dalších 62 obchodních dní. Údaje pro predikci byly získány z databáze Burzy cenných papírů Praha. Jedná se o konečné ceny na konci každého obchodního dne, kdy byly akcie společnosti obchodované, a to od počátku roku 2012 do září 2017.
Zobrazeno: 18. 11. 2024 09:48