D 2017

Effect of the economic outturn on the cost of debt of an industrial enterprise

VOCHOZKA, Marek

Basic information

Original name

Effect of the economic outturn on the cost of debt of an industrial enterprise

Name in Czech

Vliv hospodářského výsledku na cenu cizího kapitálu průmyslového podniku

Authors

VOCHOZKA, Marek (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution)

Edition

1. vyd. Les Ulis, France, SHS Web of Conferences - Innovative Economic Symposium 2017: Strategic Partnership in International Trade, p. nestránkováno, 10 pp. 2017

Publisher

EDP Sciences

Other information

Language

English

Type of outcome

Proceedings paper

Field of Study

50200 5.2 Economics and Business

Country of publisher

France

Confidentiality degree

is not subject to a state or trade secret

Publication form

printed version "print"

RIV identification code

RIV/75081431:_____/17:00001365

Organization unit

Institute of Technology and Business in České Budějovice

ISBN

978-2-7598-9028-6

DOI

https://doi.org/10.1051/shsconf/20173901028

UT WoS

000452181300028

Keywords (in Czech)

hospodářský výsledek; dluh; umělé neuronové sítě; zisk

Keywords in English

economic outturn; debt; artificial neural networks; profit

Tags

FIP_2, RIV18, WOS
Changed: 3/1/2019 09:49, Mgr. Eva Hynešová

Abstract

ORIG CZ

In the original language

The purpose of this paper is to establish the relationship between the volume of debt and the economic outturn of industrial enterprises. Using artificial neural networks, the relationship between interest costs and three profit categories is examined. Data of 5622 Czech processing enterprises in the years 2015-2017 are used. Multilayer perceptron neural networks and neural networks of basic radial functions are used for processing.

In Czech

Účelem tohoto článku je zjistit vztah mezi objemem dluhu a hospodářským výsledkem průmyslových podniků. Pomocí umělých neuronových sítí je zkoumán vztah mezi úrokovými náklady a třemi kategoriemi zisku. Jsou použity údaje z 5622 českých zpracovatelských podniků v letech 2015-2017. Pro zpracování jsou použity vícevrstvé perceptronové neuronové sítě a neuronové sítě základních radiálních funkcí.
Displayed: 21/10/2025 11:50